Полное описание
>
Баландин, М. А. Общий подход к анализу рынка российских акций методами машинного обучения / М. А. Баландин, Е. А. Назойкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023. - С. 14-19. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907744-86-8.
(Шифр в БД Д11-23/15678)
| ГРНТИ | УДК | |
| 06.73.35 | 336.763:001.18 | |
| 28.23.25 | 004.85-049.8 | |
| 33:004.8 |
Рубрики:
Ценные бумаги -- Прогнозирование
Машинное обучение -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в экономике
Кл.слова (ненормированные): нахождение аномалий -- прогноз курса акций -- модель фундаментальной стоимости -- модель курсовой стоимости
Аннотация: Рассмотрены основные особенности применения методов машинного обучения к анализу рынка российских акций в 2023 году. Произведён поиск поставщиков бесплатной финансовой информации о российском рублёвом рынке акций с ведущей рублёвой биржи MCX. Приведены примеры использования программного продукта Microsoft POWER BI для анализа рублёвого рынка акций пищевой промышленности группы Черкизово(GCHE.MCX), отмечены преимущества и недостатки, указаны пути дальнейшего улучшения точности прогноза путём объединения в математической модели фундаментальной информации и курсовой стоимости акций. Планируется применение POWER BI с использованием программных продуктов на основе специализированных продвинутых нейросетей для временных рядов с подключением среды Python GOOGLE Colab.
Доп. точки доступа:
Назойкин, Е.А.
Российский биотехнологический университет()
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Левин Д.О. Процентные ставки на мировом рынке ссудных капиталов:анализ структуры и факторов динамики : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.10 / Д. О. Левин, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный.Буклемишев О.В. Теория временной структуры процентных ставок и российский рынок долговых инструментов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.13 / О. В. Буклемишев, 1993. - 15 с. - Текст : непосредственный.Патладзе А.З. Особенности развития фондового рынка и его роль в финансировании современного предпринимательства : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.10 / А. З. Патладзе, 1993. - 24 с. - Текст : непосредственный.Зрентьева Н.С. Фондовый рынок Франции: организация, структура, особенности функционирования : автореф. дис. .. канд. экон. наук : 08.00.10 / Н. С. Зрентьева, 2003. - 17 с. - Текст : непосредственный.Лебедев В.В. Формирование курсовой стоимости ценных бумаг на фондовых рынках : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.09 / В. В. Лебедев, 1994. - 13 с. - Текст : непосредственный.Лемешев Ф.С. Современный инвестиционный процесс и его опосредование ценными бумагами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон.наук:08.00.01 / Ф. С. Лемешев, 1994. - 20 с. - Текст : непосредственный.Солдак М.Ю. Совершенствование методов распределения акций трудового коллектива при акционировании государственных предприятий с применением средств вычислительной техники : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.28 / М. Ю. Солдак, 1994. - 20 с. - Текст : непосредственный.Бровко В.Ю. Вопросы формирования и управления портфелем ценных бумаг : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон.наук:08.00.10 / В. Ю. Бровко, 1994. - 25 с. - Текст : непосредственный.Шац Б.С. Эффективность инвестиций в ценные бумаги : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук:08.00.01 / Б. С. Шац, 1995. - 16 с. - Текст : непосредственный.Ивашиненко Н.Н. Формирование рынка ценных бумаг: типология инвестиционного поведения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. социолог. наук:22.00.03 / Н. Н. Ивашиненко, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный.ЭВМ пятого поколения / ТПП СССР. Приморское отд-ние. - 38 c. - Текст : непосредственный.Усманова А.М. Рынок ценных бумаг и государственное регулирование инвестиционного процесса (вопросы теории и практики) : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук: 08.00.10 / А. М. Усманова, 1996. - 16 с. - Текст : непосредственный.Мисанченко Е.Н. Экономико-статистические методы анализа ценных бумаг для формирования эффективного портфеля на финансовом рынке России : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.11 / Е. Н. Мисанченко, 1996. - 24 с. - Текст : непосредственный.Ишутин Р.В. Дилинговые операции коммерческих банков с иностранной валютой : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук: 08.00.10 / Р. В. Ишутин, 1996. - 16 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный.Коланьков А.В. Оценка инвестиционных качеств корпоративных ценных бумаг : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук:08.00.05 / А. В. Коланьков, 1996. - 25 с. - Текст : непосредственный.Минченкова О.Ю. Разработка модели формирования портфеля ценных бумаг коммерческого банка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.экон.наук:08.00.13 / О. Ю. Минченкова, 1996. - 18 с. - Текст : непосредственный.Едронова В.Н. Методологические аспекты оценки доходности инвестиций в ценные бумаги : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экон.наук.:08.00.10 / В. Н. Едронова, 1999. - 37 с. - Текст : непосредственный.Тарачев В.А. Российский рынок ценных бумаг и механизмы привлечения инвестиций в народное хозяйство : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экон.наук:08.00.05;08.00.10 / В. А. Тарачев, 1997. - 34 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыБабиков В.И. Ценные бумаги. Прикладные методы прогнозирования / В.И.Бабиков, 1999. - 113 с. - Текст : непосредственный.Дэвенпорт, Томас. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт, 2021. - 315 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Логинов, Евгений Леонидович. Цифровые центры управления в мировой экономике. Использование элементов искусственного интеллекта для управления сложноструктурированными организационными системами : монография / Е. Л. Логинов, А. А. Шкута, 2021. - 180 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Анализ современного состояния финансового сектора экономики с целью повышения инвестиционной привлекательности региона : монография / С. М. Бухонова, Е. В. Максимчук, Е. Д. Чикина [и др.] ; под общей редакцией С. М. Бухоновой, 2020. - 134 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Развитие сложных экономических систем в условиях цифровой трансформации промышленности: теория, методология, практика : монография / О. В. Трофимов, В. Я. Захаров, В. Г. Фролов, А. А. Павлова, 2020. - 285, [3] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сорокин К.Н. Взаимозависимость автоматизации технологической линии от коэффициента искусственного интеллекта модульного оборудования / К. Н. Сорокин, Н. Т. Сорокин, Е. В. Пестряков. - Текст : непосредственный // Электротехнологии и электрооборудование в АПК : теоретический и научно-практический журнал / Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (ФНАЦ ВИМ). - Москва : ФНАЦ ВИМ, 2021. - N 1.- С.59-67.Фролова И.А. Искусственный интеллект как инструмент решения инфраструктурных проблем региональной экономики / И. А. Фролова. - Текст : непосредственный // Россия в глобальном мире : материалы межрегиональной научно-практической конференции молодых учёных, 07 декабря 2020 г., Тверь / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тверской государственный университет. - Тверь : Тверской гос. ун-т, 2021. - с. 105-110.XXII Всероссийский аспирантско-магистерский научный семинар, посвященный Дню энергетика, 4-5 декабря 2018 г. : тезисы докладов : в трех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский государственный энергетический университет (КГЭУ) ; под общей редакцией Э. Ю. Абдуллазянова. Т. 2 : Теплоэнергетика, 2019. - 239 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект как инновационный вектор управления региональным АПК / Г. В. Федотова, М. И. Сложенкина, И. В. Митрофанова, Р. М. Ламзин. - Текст : непосредственный // Региональная экономика. Юг России : научно-практический журнал / Волгоградский государственный университет. - Волгоград : ВолГУ, 2021. - Том 9 N 1.- С.152-162.Бутл, Роджер. Искусственный интеллект и экономика / Роджер Бутл ; перевод с английского, 2020. - 425 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Вагнер, Ольга. От цифрового помощника до предиктивной аналитики в ТОиР / О. Вагнер. - Текст : непосредственный // Connect. Мир информационных технологий : журнал / "Коннект-ИКТ", о-во с ограниченной ответственностью . - Москва : ИД Коннект, 2021. - N 3/4.- С.63-67.Авдеева Е.А. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в банковской сфере / Е. А. Авдеева, Е. В. Бочкова. - Текст : непосредственный // Информационные технологии моделирования и управления : научно-технический журнал. - Воронеж : Науч. кн., 2021. - N 1.- С.31-37.Науки об искусственном. № 35 : Искусственный интеллект в экономике, политике и частной жизни. Опыт системной диагностики / В. Н. Лексин, 2021. - 328 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Интеллектуальные технологии информационной безопасности : [серия]. Вып. 1 : Технологии машинного обучения в сетевой безопасности / О. И. Шелухин, С. Д. Ерохин, М. В. Полковников ; под редакцией О. И. Шелухина, 2021. - 359 с. - Текст : непосредственный.Городнова, Наталья Васильевна. Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике : монография / Н. В. Городнова, 2021. - 151, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Проблемы исследования материальных и нематериальных факторов деятельности предприятий и кооперационных сетей в информационном обществе / А. Е. Карлик, В. В. Платонов, Е. А. Яковлева [и др.], 2021. - 79 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Косакян Н.Л. Технологическая совокупность искусственного интеллекта 6-го технологического уклада / Н. Л. Косакян. - Текст : непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения : научно-практический журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. б-ка, 2021. - N 5 ч.2. - с. 5-8Цифровое и интеллектуальное обеспечение структурных изменений в экономике и образовании : монография / И. В. Мухина, С. А. Ефименко, Т. В. Горячева [и др.] ; под общей редакцией Е. Г. Жулиной, 2021. - 142 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : перевод с английского, 2022. - 215, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Меджидов Э.А. Искусственный интеллект меняет порядок экономики / Э. А. Меджидов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современное развитие науки, технологий, бизнеса: сборник студенческих работ на иностранных языках / Ассоциация технических университетов, Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - с. 23-24
Показать все результатыБабиков В.И. Ценные бумаги. Прикладные методы прогнозирования / В.И.Бабиков, 1999. - 113 с. - Текст : непосредственный.Нестационарные временные ряды : Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков / Ю. Н. Орлов, К. П. Осминин, 2011. - 381 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г., Пермь : [в рамках форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", посвящ. 100-летию Перм. ун-та] / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [идр.], 2016. - 212 с.Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Второй всерос. науч.-практ. конф., проводимой в рамках Перм. естественнонауч. форума "Математика и глобал. вызовы XXI в.", 16-17 мая 2017 г., Пермь / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [и др.], 2017. - 246 с.Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века" (г. Пермь, 14-18 мая 2018 г.) / Пермский государственный национальный исследовательский университет [и др.], 2018. - 294 с.Колясникова Е.Р. Прогнозирование показателей финансовых рынков : учебное пособие / Е. Р. Колясникова, 2018. - 168 с. - Текст : непосредственный.Упреждающее описание вейвлет-нейронной сети в прогнозировании финансовых котировок : монография / А. Н. Борисов, Н. А. Борисов, М. В. Добрина, И. Л. Каширина, 2020. - 142 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Дэвенпорт, Томас. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт, 2021. - 315 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Логинов, Евгений Леонидович. Цифровые центры управления в мировой экономике. Использование элементов искусственного интеллекта для управления сложноструктурированными организационными системами : монография / Е. Л. Логинов, А. А. Шкута, 2021. - 180 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента, 2020. - 174 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Ахмади Ф. Влияние искусственного интеллекта на управление туризмом / Ф. Ахмади. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 12-17.Братышкин В. А. Искусственный интеллект в управлении энергетическими системами / В. А. Братышкин. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 18-21.Головко К. А. Влияние искусственного интеллекта на работу менеджеров / К. А. Головко. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 26-28.Кабенова Г. Г. Искусственный интеллект и мотивация персонала в современной управленческой практике организации / Г. Г. Кабенова. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 38-40.Киселева А. Е. Функции менеджера в эпоху цифровой трансформации / А. Е. Киселева. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 41-44.Логвинова И. О. Возможности использования искусственного интеллекта при принятии управленческих решений в строительной сфере в современных условиях хозяйствования / И. О. Логвинова. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 56-59.Петрушин Д. К. Использование искусственного интеллекта в CRM-системах / Д. К. Петрушин. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 90-93.Пугачева И. А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления проектами / И. А. Пугачева. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 106-109.Редькина Н.О. Возможности совместной работы человека и искусственного интеллекта в принятии организационных решений / Н. О. Редькина. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 118-121.Чуфаровская О. О. Брединг в гостиничном бизнесе с использованием цифровых технологий / О. О. Чуфаровская. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 159-162.
Показать все результатыФабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет, 2023. - 390 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Баландин М.А. Общий подход к анализу рынка российских акций методами машинного обучения / М. А. Баландин, Е. А. Назойкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.14-19
Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет, 2023. - 390 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Баландин М.А. Общий подход к анализу рынка российских акций методами машинного обучения / М. А. Баландин, Е. А. Назойкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.14-19Применение на производстве нейронной сети YOLO для определения качества пищевой продукции / В. Г. Благовещенский, И. Г. Благовещенский, В. А. Холопов, Е. Н. Зеленова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.66-72Воробьев А.П. Использование нейронных сетей и технологии Big Data при прогнозировании исхода выборов / А. П. Воробьев, Е. А. Назойкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.184-189Гришин С.А. Применение искусственного интеллекта на производстве / С. А. Гришин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.208-211Рекомендации по разработке архитектуры нейронной сети для контроля уровня ликера в бутылке на этапе розлива / В. А. Каргин, С. А. Мокрушин, А. Р. Бикетов, В. В. Бею. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.225-229Куров Г.В. Автоматизированное управление жизненным циклом учебных работ в интеллектуальных системах контроля знаний и навыков / Г. В. Куров, М. М. Берестнев, И. С. Полевщиков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.251-255Повышение эффективности пищевой промышленности за счет интеграции искусственного интеллекта в производственную цепочку / Р. Д. Нгонганг, М. М. Благовещенская, П. А. Жиленков [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023.- С.305-313
Заказ фрагмента документа ₽