Приложение
для AndroidПолное описание
Бечикова, С. А. Компьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение в бурении / Бечикова С. А. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023. - С. 105-108. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3140-2.
(Шифр в БД Д11-23/15947)
| ГРНТИ | УДК | |
| 52.47.15 | 622.24:004 | |
| 52.01.85 | 622.24:004.8 | |
| 28.23.25 | 004.85-049.8 |
Рубрики:
Информационные технологии -- Применение в нефтяной и газовой промышленности
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Бурение -- Автоматизация
Машинное обучение -- Применение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нефтяная промышленность -- компьютерные технологии -- бурение
Аннотация: Компьютерные технологии невероятно важны в современном мире. В статье рассматривается применение компьютерных технологий в нефтепромышленности, в бурении.
Доп. точки доступа:
Сергейчик, Оксана Ивановна\науч. рук.\
Тюменский индустриальный университет
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Баранов, Владимир Николаевич. Проектная деятельность и дипломное проектирование : учебное пособие / В. Н. Баранов, О. И. Сергейчик, 2021. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Компьютерная томография : учебное пособие / Баранов Владимир Николаевич, Сергейчик Оксана Ивановна, Цой Евгений Робертович [и др.], 2022. - 114 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бечикова С.А. Компьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение в бурении / Бечикова С. А. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.105-108Мулюкова Я.С. Использование искусственных нейронных сетей в вычислительной геологии / Мулюкова Я. С. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.145-147Полевщикова И.Ю. Интеллектуальные системы в повседневной жизни / Полевщикова И. Ю. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.265-267Власова О.С. Искусственный интеллект в диагностике остеопороза / Власова О. С., Камуз А. В., Малаховская В. С. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.324-325Киреева А.И. Искусственный интеллект в аппаратно-программном комплексе для выявления синдрома диабетической стопы на ранних стадиях / Киреева А. И., Гриценко А. Ю., Предеин Н. С. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.338-339Степанов И.В. Разработка нейросети для выявления артефактов в электроэнцефалограмме мозга / Степанов И. В., Курнатовская А. А., Коробейникова А. В. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.404-406
Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы III Международной науч.-техн. конференции, 2008. - 218 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы V Всерос. науч.техн. конф. с междунар. участием / Тюменский гос. нефтегазовый ун-т, 2012. - 279 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы 6-й Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием / Тюм. гос. нефтегазовый ун-т, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы VII Международной научно-технической конференции, [29 ноября 2017 г., г. Тюмень] / Тюменский индустриальный университет, 2017. - 207 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы VIII Международной научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2019. - 323 с. - Текст : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы IX Международной научно-практической конференции-конкурса (16-17 февраля 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2022. - 385 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2023. - 513 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2024. - 512 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бечикова С.А. Компьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение в бурении / Бечикова С. А. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.105-108
Использование искусственного интеллекта при планировании горных работ / Гипроцемент. - 13 с. - Текст : непосредственный.Информационно-управляющая подсистема для АСУТП обогатительная фабрика АСАРЕЛ / ВЦП.Киев.ред. - 8 с. - Текст : непосредственный.Экономика бурения скважины / ВЦП. - 4 с. - Текст : непосредственный.Оптимизация работы резцовых коронок проходческих комбайнов избирательного действия с применением компьютера / ЦНИИподземмаш. - 19 с. - Текст : непосредственный.Скважинный цемент для нефтяных и геотермических скважин / ВЦП. - 9 с. - Текст : непосредственный.Эксплуатация коллекторов при использовании горизонтальных скважин: опыт работы "Маерск" / ВЦП. - 26 c. - Текст : непосредственный.Систематизация буровых площадок для горизонтальных скважин в плотных коллекторах с естественными трещинами / ВЦП. - 22 c. - Текст : непосредственный.Развитие горизонтального бурения в Канаде, перспективы восстановления узких скважин / ВЦП. - 8 c. - Текст : непосредственный.Расширение применения технологии горизонтального бурения в некоторых штатах США / ВЦП. - 5 с. - Текст : непосредственный.Ульянов А.Л. Методы и средства управления свойствами буровых растворов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / А. Л. Ульянов, 1991. - 25 с. - Текст : непосредственный.Петреску В.И. Совершенствование технологии цементирования скважин газонаполненными тампонажными системами в условиях АНПД : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / В. И. Петреску, 1991. - 26 с. - Текст : непосредственный.Косяк С.В. Применение высокополимеризованных марок КМЦ для повышения соле- термостойкости буровых растворов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / С. В. Косяк, 1991. - 23 с. - Текст : непосредственный.Конюх В.Л. Научные основы предпроектного анализа и структурного синтеза робототехнических систем для подземной разработки полезных ископаемых : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.15.02:05.13.07 / В. Л. Конюх, 1991. - 53 с. - Текст : непосредственный.Григориадис А.М. Разработка требований к центраторам и методика их расстановки на обсадных колоннах в искривленных скважинах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / А. М. Григориадис, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Кравец М.З. ИИС параметров буровых жидкостей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / М. З. Кравец, 1990. - 18 с. - Текст : непосредственный.Огородников П.И. Управление углублением забоя скважины на базе изучения процессов в бурильной колонне : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:05.15.10 / П. И. Огородников, 1991. - 38 с. - Текст : непосредственный.Драганчук О.Т. Выбор рациональных конструктивных параметров долот,оснащенных алмазнотвердосплавными пластинами : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / О. Т. Драганчук, 1991. - 23 с. - Текст : непосредственный.Новохатская И.Д. Разработка реагентов комплексного действия для регулирования технологических свойств тампонажных растворов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / И. Д. Новохатская, 1991. - 25 с. - Текст : непосредственный.Проселков Е.Б. Регулирование процессов кавернообразования при бурении в хемогенных отложениях на основе исследований растворения промывочной жидкостью соляных пород в стенках скважины : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.15.10 / Е. Б. Проселков, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Чекалов Л.Л. Структурное моделирование процессов проектирования при разработке объектных САПР (на примере внутриплощадочного технологического объекта "Обустройство устьев скважин при кустовом способе разбуривания") : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12 / Л. Л. Чекалов, 1991. - 24 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВейц, В. Л. Динамические расчеты и моделирование при автоматизации процессов бурения. Ч. 2 : Автоматизированная система оперативной обработки технологической и геологической информации при бурении, 2005. - 263 с. - Текст : непосредственный.Геоинформатика нефтегазовых скважин : учебное пособие для обучения бакалавров, специалистов и магистров по направлению "Нефтегазовое дело" / В. В. Попов [и др.], 2018. - 291 с.Жданов А.А. Повышение эффективности подбора режимных параметров в технических системах с переменной структурой на основе информационно-аналитической системы прогнозирования производственных показателей : специальность: 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Жданов Андрей Андреевич, 2020. - 24 с. - Текст : непосредственный.Информационное обеспечение процесса бурения : учебное пособие / Л. М. Левинсон, Ф. Н. Янгиров, Г. Л. Гаймалетдинова [и др.] ; под общей редакцией Л. М. Левинсона, 2020. - 144, [3] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ло Си.Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных / Ло Си, Ма Кунь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 года, [Владимир] / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Факультет национальной безопасности института права и национальной безопасности. - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2021. - с. 47-52Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129Добрынин С.Л. Интеллектуализация процессов принятия решений в системе управления аддитивным производством / С. Л. Добрынин, В. Л. Бурковский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 34-37Атаманов, Геннадий Альбертович. Построение datаsets для многоклассового анализа и выявления угроз социально-политического контента / Г. А. Атаманов, Т. В. Плещенко. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 300-305Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222Распознавание объектов на аэрофотоснимках с использованием нейронных сетей глубокого обучения в задачах маршрутной навигации / Л. М. Жебрак, М. В. Сафро, Р. Н. Садеков [и др.]. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - с. 458-460Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274Головкин Н.В. Генерация изображений кошачьих мордочек с помощью генеративно-состязательной нейронной сети DCGAN / Н. В. Головкин, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 13-15Шурыгина О.В. Преобразование изображения в изображение с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей / О. В. Шурыгина, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 18-20Бирюков, Игорь Дмитриевич. Анализ данных эксплуатации запорного привода с использованием методов машинного обучения / И. Д. Бирюков, С. А. Тогузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - с. 6-9Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188Алюнов, Александр Николаевич. Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения / А. Н. Алюнов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2023. - Том 25 N 5.- С.23-33Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 8.- C.55-58
Показать все результатыНовые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2023. - 513 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бечикова С.А. Компьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение в бурении / Бечикова С. А. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.105-108
Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, 2023. - 513 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Айтняков И.М. Настройка ПИД-регулятора с помощью нейронной сети / Айтняков И. М.; научный руководитель Спасибов В. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.93-96Данилов М.Г. Применение архитектуры свёрточной нейронной сети U-Net в задаче определения разломов / Данилов М. Г. ; научный руководитель Баюк О. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.121-124Бахарев А.Ю. Определение тональности текста новостных статей свёрточными нейронными сетями / Бахарев А. Ю. ; научный руководитель Баюк О. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.208-213Баландин, Максим Сергеевич. Сравнение методов обучения нейросетевого настроищика / Баландин М. С., Бевзюк И. С., Поляков В. О. ; научный руководитель Спасибов В. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.100-105Бечикова С.А. Компьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение в бурении / Бечикова С. А. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.105-108Колойтанова, Аделина Андреевна. Применение нейросетевых технологий в системах управления нефтегазовой отрасли / Колойтанова А. А. ; научный руководитель Гриднева Б. О. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.129-131Мулюкова Я.С. Использование искусственных нейронных сетей в вычислительной геологии / Мулюкова Я. С. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.145-147Мусин, Кирилл Азатович. Автоматическая интерпретация данных ГИС с применением возможностей машинного обучения / Мусин К. А. ; научный руководитель Белкина В. А. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.147-151Евсеев А.А. Применение искусственного интеллекта в благотворительности на примере платформы банка времени / Евсеев А. А., Кулишкин А. Е., Салех М. М. ; научный руководитель Николаева Д. Р. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.239-242Зырянов А.А. Система автоматического распознавания дорожных знаков / Зырянов А. А. ; научный руководитель Баюк О. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.242-245Косов Д.В. Современные технологии распознавания лиц и перспектива их внедрения / Косов Д. В. ; научный руководитель Сенкевич Л. Б. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.248-250Пеньков Е.Ю. Нейросетевая система навигации / Пеньков Е. Ю. ; научный руководитель Каратун С. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.261-265Полевщикова И.Ю. Интеллектуальные системы в повседневной жизни / Полевщикова И. Ю. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.265-267Протопопов П.А. Разработка нейронной сети для прогнозирования выбросов газовой турбины / Протопопов П. А. ; научный руководитель Портнягин А. Л. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.267-270Рассанов А.В. Использование библиотеки компьютерного зрения OpenCV для подготовки изображения к обрезке фона / Рассанов А. В. ; науч. рук. Уваров В. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.270-274Шевцова В.В. Искусственный интеллект в информационной безопасности / Шевцова В. В., Антипина В. В., Титов Д. С. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.282-284Власова О.С. Искусственный интеллект в диагностике остеопороза / Власова О. С., Камуз А. В., Малаховская В. С. ; научный руководитель Сергейчик О. И. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.324-325Дмитренко Е.С. Интеллектуальная система организации электронной очереди медицинского учреждения / Дмитренко Е. С. ; научный руководитель Наймушина А. Г. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.329-330Канониров А.П. Выделение диагностических критериев гнойно-воспалительной патологии уха у детей методами машинного обучения / Канониров А. П., Пономарёва М. Н., Кузнецова Н. Е. ; научный руководитель Захаров А. А. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023.- С.331-335
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽