• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Подготовка данных для внедрения комплексной системы анализа и планирования загрузки производства на основании глубокой нейронной сети / Соловейчик К. А., Макаренко В. Д., Соусов В. Е., Аркина К. Г. - Текст (визуальный) : непосредственный // Передовые производственные технологии: компьютерные (суперкомпьютерные) технологии и организация наукоемких производств : сборник тезисов докладов Национальной научно-практической конференции с международным участием, 26 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт передовых производственных технологий. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. - С. 32-40. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-8158-0.
    (Шифр в БД Д11-23/16142)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    50.47658.52:004.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Производственные процессы -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): языковые модели -- предобработка данных -- организация производства -- тонкая настройка -- искусственные нейронный сети -- нейронный сети -- нейросеть
    Аннотация: В данной работе исследуется применение глубоких нейронных сетей в производственных процессах. Нейронный сети могут повысить эффективность планирования производства, уменьшить количество простоев, а также улучшить управление ресурсами. Однако, внедрение данной технологии в производственное программное обеспечение связано с проблемами выбора оптимальной архитектуры, работы с новыми данными, безопасностью данных. В данной статье описывается разработанный алгоритм подготовки данных для использования в программном обеспечении с нейронной сетью.
    Доп. точки доступа:
    Соловейчик, К.А.
    Макаренко, В.Д.
    Соусов, В.Е.
    Аркина, К.Г.
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт передовых производственных технологий

    Экз-ры полностью Д11-23/16142
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
    Свободны: ПНТ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽