• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Разработка модуля предобработки изображений методом поиска в ширину для системы распознавания образов на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры / А. Э. Энес, М. В. Хажметов, К. Ч. Бжихатлов, С. А. Канкулов. - DOI 10.25205/1818-7900-2023-21-4-46-53. - Текст : непосредственный // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии : научный журнал. - 2023. - Том 21, N 4. - С. 46-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1818-7900.
    (Шифр в БД У5150/2023/21/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.15004.93
    РУБ ИИ
    05.06

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): сегментация -- мультиагентная нейрокогнитивная архитектура -- метод обхода в ширину
    Аннотация: В статье рассматривается задача предварительной обработки изображения для дальнейшего распознавания образов за счет применения мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Решение данной задачи достигается использованием метода поиска в ширину (breadth-first search, BFS). Представлены алгоритмические описания метода сегментации и метода обработки изображения в мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре. Проведены эксперименты по распознаванию объектов в сегментированном изображении на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре.
    Доп. точки доступа:
    Энес, Ахмед Зюлфикар
    Хажметов, М.В.
    Бжихатлов, Кантемир Чамалович
    Канкулов, Султан Ахмедович

    Экз-ры полностью У5150/2023/21/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽