Полное описание
>
Разработка модуля предобработки изображений методом поиска в ширину для системы распознавания образов на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры / А. Э. Энес, М. В. Хажметов, К. Ч. Бжихатлов, С. А. Канкулов. - DOI 10.25205/1818-7900-2023-21-4-46-53. - Текст : непосредственный // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии : научный журнал. - 2023. - Том 21, N 4. - С. 46-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1818-7900.
(Шифр в БД У5150/2023/21/4)
ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 004.8 | |
28.23.15 | 004.93 |
РУБ ИИ | |
05.06 Рубрики: Искусственный интеллект Распознавание образов Кл.слова (ненормированные): сегментация -- мультиагентная нейрокогнитивная архитектура -- метод обхода в ширину Аннотация: В статье рассматривается задача предварительной обработки изображения для дальнейшего распознавания образов за счет применения мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Решение данной задачи достигается использованием метода поиска в ширину (breadth-first search, BFS). Представлены алгоритмические описания метода сегментации и метода обработки изображения в мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре. Проведены эксперименты по распознаванию объектов в сегментированном изображении на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуре. Доп. точки доступа: Энес, Ахмед Зюлфикар Хажметов, М.В. Бжихатлов, Кантемир Чамалович Канкулов, Султан Ахмедович > Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1) Свободны: ЧЗХР (1) Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ Переход по DOI Заказ фрагмента документа ₽ |