Полное описание

Каримов, Э. З. Применение методов машинного обучения для доменной адаптации данных космических аппаратов / Э. З. Каримов, В. Р. Широкий, И. Н. Мягкова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 146-154. - Библиогр.: с. 154 (7 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.
(Шифр в БД Д11-22/9692)

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.85-049.8
37.15.33	550.385.4-047.72

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Магнитные бури

Кл.слова (ненормированные): временной ряд -- доменная адаптация -- прогнозирование
Аннотация: В работе рассматривается задача доменной адаптации данных, используемых для прогнозирования геомагнитного Dst-индекса с помощью методов машинного обучения. Доменная адаптация необходима при переходе с данных одного космического аппарата (КА) на данные другого. Рассматриваются и сравниваются несколько методов перевода данных из домена КА DSCOVR (Deep Space Observatory) в домен КА ACE (Advanced Composition Explorer). Показано, что доменная адаптация данных позволяет повысить качество прогнозирования.
Доп. точки доступа:
Широкий, В.Р.
Мягкова, И.Н.
Российская нейросетевая ассоциация
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽