• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Аржаев, Федор Игоревич. Потенциал использования нейросетевых моделей на примере ChatGPT: возможности, ограничения, применение в анализе внешней торговли / Ф. И. Аржаев, М. А. Кокарев. - DOI 10.24412/2072-8042-2023-12-87-100. - Текст : непосредственный // Российский внешнеэкономический вестник : ежемесячный научно-практический журнал. - 2023. - N 12. - С. 87-100. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-8042.
    (Шифр в БД У3655/2023/12)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- ограничения -- потенциал -- чат-бот с генеративным искусственным интеллектом -- тренды
    Аннотация: В современных условиях нейросетевые модели становятся всё более востребованными для решения широкого спектра прикладных задач. В общественном дискурсе эта тематика также популярна, однако в более простом ключе - основное внимание уделяется отдельным продуктам, таким как ChatGPT. Нельзя не обратить внимание на некоторое противоречие - известность и популярность приобретает не класс, а продукт, а также на то, что в общественном дискурсе потенциал использования нейросетей значительно преувеличен, как и их значимость в генерации новых знаний. Исходя из выявленной проблематики, в исследовании ставится цель: с учетом потенциала и ограничений использования нейросетевых моделей доказать их состоятельность как инструмента прикладного анализа и финансового продукта в том числе во внешнеэкономической деятельности. Для достижения поставленной цели решен ряд задач: выявлены возможности и ограничения использования нейросетевых моделей; проанализирован общественный дискурс по соответствующей тематике; выделен потенциал использования бесплатного ChatGPT для успешной монетизации его использования, выявлен потенциал нейросетевых моделей в анализе и управлении внешнеэкономической деятельностью. К наиболее значимым результатам исследования относятся: доказательство прикладной значимости разработки и использования нейросетевых моделей; выделение трендового характера интереса к отдельным продуктам на основе нейросетей; доказательство того, что ChatGPT как один из наиболее известных примеров ПО, основанного на нейросетях, является мощным драйвером трансформации мирового рынка высоких технологий.
    Доп. точки доступа:
    Кокарев, Михаил Александрович

    Экз-ры полностью У3655/2023/12
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : КДИ (1)
    Свободны: КДИ (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽