Приложение
для AndroidПолное описание
004.03/П 637
Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов ; авторы-составители: Мунасыпов Р. А. [и др.]. - Уфа : РИЦ УУНиТ, 2024. - 17 с. : ил. - Библиогр.: с. 17 (5 назв.). - 45 экз. - 200 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Описано по обложке, без титульного листа.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.032.26(076.5) | |
| 28.23.37 | 004.85(076.5) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Учебники и пособия
Машинное обучение -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): keras -- библиотека -- глубокое обучение -- высокоуровневый программный интерфейс -- распознавание -- рукописные изображения -- вывод -- консоль
Аннотация: Целью лабораторного практикума является освоение студентами знаний в области обучения полносвязных нейронных сетей. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 15.03.06 Мехатроника и робототехника.
Доп. точки доступа:
Мунасыпов, Рустэм Анварович\сост.\
Уфимский университет науки и технологий. Кафедра автоматизация технологических процессов
Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ХРЦ (2), ХРР (1)
Свободны: ХРЦ (2), ХРР (1)
Обложка
Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Программирование промышленного робота KUKA : лабораторный практикум по дисциплине "Промышленные роботы и роботизированные системы" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизации технологических процессов, 2024. - 28, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Диагностика металлообрабатывающих станков и инструментов : учебное пособие / Р. А. Мунасыпов, С. И. Фецак, С. В. Старовойтов [и др.] ; под общей редакцией Р. А. Мунасыпова, 2025. - 246 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Башкирский химический журнал / Уфимский государственный нефтяной технический университет. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Вестник Башкирского университета : научный журнал / Башкирский государственный университет (Уфа). - Журнал выходит с 1996г. - Текст : непосредственный.Вестник УГАТУ : научный журнал / Уфимский университет науки и технологий. - Журнал выходит с 2000г. - Текст : непосредственный.Уфимский математический журнал / Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, Уфимский университет науки и технологий, Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы (Уфа). - Журнал выходит с 2009г. - Текст : непосредственный.Молодежный вестник УГАТУ : научный журнал. - Журнал выходит с 2011г. - Текст : непосредственный.Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский университет науки и технологий. - Журнал выходит с 2019г. - Текст : непосредственный.Materials. Technologies. Design : научный журнал / Уфимский университет науки и технологий. - Журнал выходит с 2019г. - Текст : непосредственный.Цифровые технологии в государственном и муниципальном управлении развитием территорий: новые концептуальные подходы : материалы II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, 16 ноября 2022 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Министерство цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан, Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) [и др.], 2022. - 198 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Комплексный анализ, математическая физика и нелинейные уравнения : сборник материалов Международной научной конференции (оз. Банное, 13-17 марта 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук [и др.], 2023. - 130 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Командная олимпиада инновационного типа Кубок по физике (2019 - 2022) : учебное пособие / Е. Г. Екомасов, В. Н. Назаров, А. Я. Гильманов [и др.], 2023. - 146 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мустакимов, Роберт Альбертович. Пленочные и гелеобразные материалы на основе интерполимерных комплексов полисахаридов с функциональными синтетическими полимерами : 1.4.7. Высокомолекулярные соединения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук / Мустакимов Роберт Альбертович, 2022. - 16 с. - Текст : непосредственный.Саяхов, Ильдус Финатович. Разработка безжелезных дисковых электрических машин с магнитной сборкой Хальбаха для летательных аппаратов : специальность 2.4.2. - Электротехнические комплексы и системы : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Саяхов Ильдус Финатович, 2023. - 21 с. - Текст : непосредственный.Хусаинов, Юлдаш Гамирович. Разработка и научное обоснование новых технических решений формирования упрочненных поверхностных слоев при локальном ионном азотировании сталей : специальность 2.6.1. Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Хусаинов Юлдаш Гамирович, 2023. - 35 с. - Текст : непосредственный.Гаврилова, Оксана Александровна. Практикум по дисциплине "Современные концепции управления производственными процессами" в условиях применения методологии Lean и автоматизации машиностроительных производств : практикум / О. А. Гаврилова, 2023. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Материалы Международной научной конференции "Уфимская осенняя математическая школа - 2023", г. Уфа, 4 октября - 8 октября 2023 г. : [в 2 томах] / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский государственный университет науки и технологий [и др.] ; редакционная коллегия: З. Ю. Фазуллин (отв. редактор) [и др.]. Т. 2 : Секции: "Дифференциальные уравнения и приложения", "Математическое моделирование", 2023. - 306 с. - Текст : непосредственный.Материалы Международной научной конференции "Уфимская осенняя математическая школа - 2023", г. Уфа, 4 октября - 8 октября 2023 г. : [в 2 томах] / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский государственный университет науки и технологий [и др.] ; редакционная коллегия: З. Ю. Фазуллин (отв. редактор) [и др.]. Т. 1 : Секции: "Спектральная теория операторов", "Комплексный и функциональный анализ", "Нелинейные уравнения", 2023. - 254 с. - Текст : непосредственный.Кириллова, Анастасия Дмитриевна. Оценка рисков информационной безопасности АСУ ТП промышленных объектов с использованием методов когнитивного моделирования : специальность 2.3.6. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кириллова Анастасия Дмитриевна, 2023. - 17 с. - Текст : непосредственный.Гайсина, Галия Ахтяровна. Ряды экспонент правильного роста вблизи границы. Приложения : 1.1.1. Вещественный, комплексный и функциональный анализ : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Гайсина Галия Ахтяровна, 2023. - 18 с. - Текст : непосредственный.Кужаев, Арсен Фанилевич. Представление функций рядами экспоненциальных мономов : 1.1.1. Вещественный, комплексный и функциональный анализ : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Кужаев Арсен Фанилевич, 2023. - 27 с. - Текст : непосредственный.Зарипова, Лилия Ауфасовна. История метеорологических исследований на Южном Урале в XIX-XX вв. : специальность 5.6.6 - История науки и техники : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата географических наук / Зарипова Лилия Ауфасовна, 2023. - 24 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыРачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный.Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный.Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный.Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный.Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный.Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный.Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный.Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный.Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применение для CIM. Системы управления и моделирования на базе знаний / ВЦП.Минская ред. - 15 c. - Текст : непосредственный.ЭВМ пятого поколения / ТПП СССР. Приморское отд-ние. - 38 c. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС / ВЦП.Минская ред. - 32 c. - Текст : непосредственный.Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный.Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный.Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный.Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПавлова, Анна Илларионовна. Информационные технологии : лабораторный практикум / А. И. Павлова, 2019. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куцый, Николай Николаевич. Системы искусственного интеллекта. Нейронные сети и генетические алгоритмы : лабораторный практикум / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов, 2020. - 43 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.] ; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Гизатуллин, Зиннур Марселевич. Машинное обучение в интеллектуальных технических системах : учебно-методическое пособие / З. М. Гизатуллин, 2021. - 59 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова, Агнесса Сергеевна. Подготовка и оформление магистерской диссертации, научно-исследовательской работы и преддипломной практики : учебно-методическое пособие / А. С. Кузнецова, В. В. Гилка, 2022. - 102, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Романов, Александр Сергеевич. Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения : методические указания по лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов специальностей и направлений 09.04.04 - Программная инженерия (искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем) / А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова, 2023. - 105 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сгибнева, Аксана Тимиржановна. Что такое нейросети и как их приручить? : практическое пособие для начинающих пользователей из госучреждений, профсоюзов и НКО / Аксана Сгибнева, Александр Кляшторин, Екатерина Кислова при участии нейросетей, 2024. - 146, [5] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елисеев, Владимир Леонидович. Глубокие искусственные нейронные сети для обработки информации и управления : практикум по курсу "Интеллектуальные системы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 27.03.04 "Управление в технических системах" / В. Л. Елисеев, С. В. Колпинский, С. Ван, 2026. - 64 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽