• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ж2-25/79458
    548/Е 702
     Еремин, Николай Николаевич. Современные методы кристаллохимического прогноза : учебно-методическое пособие / Н. Н. Еремин, Е. И. Марченко, Т. А. Еремина ; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова. - Москва : Книжный дом Университет, 2025. - 148 с. : ил. - Библиогр.: с. 140-145. - 100 экз. - ISBN 978-5-00247-088-4 : 350 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    31.15.17548.3-047.58
    31.15.15544.18-047.58

    Рубрики:
    Кристаллохимия -- Моделирование
    Квантовая химия -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): кристаллические структуры -- межатомное взаимодействие -- атомистическое моделирование -- твердые растворы -- квантовохимическое моделирование -- машинное обучение
    Аннотация: Пособие отражает содержание лекций, семинарских и практических занятий по методам кристаллохимического прогноза, читаемых авторами в МГУ имени М. В. Ломоносова в рамках различных учебных курсов. Среди них: "Математическое моделирование кристаллических структур", "Структурный дизайн новых материалов" (для студентов геологического факультета), "Методы математического моделирования структуры и свойств материалов" (для студентов факультета ФНМ) и "Отдельные главы структурной химии" (для студентов филиала МГУ в Душанбе). В пособии описываются практические приемы работы в рамках различных современных методов предсказания структур и физических свойств кристаллов. Среди них атомистическое моделирование, квантовохимическое моделирование и алгоритмы машинного обучения. Подробно описано решения 14 задач, иллюстрирующих работу с помощью этих методов. Первые пять задач относятся к статическому моделированию кристаллических структур с помощью атомистического подхода. Три следующие задачи посвящены атомистическому моделированию твердых растворов замещения с использованием разупорядоченных суперячеек. Упражнения 9-13 описывают работу в квантовохимических пакетах для решения разнообразных кристаллохимических задач. Последняя задача посвящена применению алгоритмов машинного обучения для построения модели потенциалов с использованием квантовохимических данных.
    Доп. точки доступа:
    Марченко, Екатерина Игоревна
    Еремина, Татьяна Александровна
    Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
    Экз-ры полностью Ж2-25/79458
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ХРЦ (2), ФО26 (1)
    Свободны: ХРЦ (2), ФО26 (1)
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽