• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Бушуев, М. В. Актуальность использования моделей глубокого обучения для прогнозирования финансовых временных рядов / Бушуев М. В., Беришев М. Ш., Беришева Е. Д. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2022. - Т. 2. - С. 11-13. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4551-6.
    (Шифр в БД М/75398/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37336:004.032.26
    06.73004.8-047.72

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Прогнозирование
    Нейронные сети -- Применение в финансах

    Кл.слова (ненормированные): методы прогнозирования -- нейронные сети -- нейросеть -- статистические методы -- экспертные модели -- финансовые временные ряды
    Аннотация: В статье перечислены преимущества и недостатки применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов.
    Доп. точки доступа:
    Степанченко, Илья Викторович\ред.\
    Беришев, М.Ш.
    Беришева, Е.Д.
    Волгоградский государственный технический университет. Камышинский технологический институт (филиал)

    Экз-ры полностью М/75398/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
    Свободны: ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽