• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Безбородько, Анастасия Игоревна. Применение модульной нейронной сети для обнаружения DDoS-атак / А. И. Безбородько, Д. С. Лаврова. - DOI 10.48612/jisp/65d1-nu8m-8euv. - Текст : непосредственный // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы : журнал. - 2023. - N 1. - С. 111-118. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8217.
    (Шифр в БД У3842/2023/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    50.55
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07
    07.16

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Кибербезопасность

    Кл.слова (ненормированные): ddos-атаки -- модульная нейронная сеть -- декомпозиция -- машинное обучение -- обнаружение атак
    Аннотация: В работе предложен подход к обнаружению распределенных атак типа «отказ в обслуживании» (Distributed Denial of Service, DDoS) с использованием модульной нейронной сети, представляющей собой последовательно связанные нейронные сети, решающие поставленную задачу поэтапно. Задача распознавания DDoS атак декомпозирована на три взаимосвязанные подзадачи: выделение аномального сетевого трафика, выделение трафика DDoS-атак и определение типа реализуемой DDoS-атаки, что особенно значимо в связи с тенденцией к реализации многовекторных DDoS-атак. Результаты экспериментальных исследований по точности работы построенной модульной нейронной сети подтвердили эффективность предложенного подхода.
    Доп. точки доступа:
    Лаврова, Дарья Сергеевна

    Экз-ры полностью У3842/2023/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ПНТ (1), ХРЦ (1), ФО19 (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1), ФО19 (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽