• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Анализ программных библиотек для разработки встраиваемых нейросетевых приложений = Analysis of software libraries for the development of embedded neural network applications / Б. В. Артемьев, А. И. Власов, Ж. О. Исроилов, М. М. Самухаер. - DOI 10.18127/j19998554-202306-01. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение = Neurocomputers : международный научно-технический журнал. - 2023. - Том 25, N 6. - С. 5-12. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
    (Шифр в БД У2414/2023/25/6)
    ГРНТИ УДК
    50.05.09004.438
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Программирования языки
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- программные библиотеки -- смарт системы -- python -- библиотеки c++, -- библиотеки java
    Аннотация: В последнее время вопросам внедрения нейросетевых технологий при помощи аппаратных или программных средств уделяется все большее внимание. Одной из проблем успешного внедрения нейросетевых технологий является формирование наборов специальных встраиваемых библиотек (фреймворков) для нейросетевых приложений. Фреймворки алгоритмов глубинного обучения распространяются, как правило, в виде открытого исходного кода и применяются при создании различных приложений. Такие библиотеки представляют собой сборники подпрограмм или объектов, реализованных на машинном коде и используемых для разработки программного обеспечения для встраиваемых нейросетевых приложений. Они реализуют эффективный инструментарий для разработки нейросетевых приложений на различных языках программирования. Аргументированный выбор того или иного фреймворка является важной и актуальной задачей.
    Цель исследования - провести анализ фреймворков для создания нейронных сетей разной сложности с целью разработки встраиваемых нейросетевых приложений.
    Предложена комплексная методика применения библиотек: Deeplearning4j, FANN и TensorFlow для реализации нейросетевых приложений. Рассмотрена их общая структура и основные возможности. Практическая значимость. Выбор необходимых программ и алгоритмов, реализованных в виде фреймворков с открытым исходным кодом, дают возможность сократить сроки разработки нейросетевых приложений за счет использования встраиваемых IP модулей программного кода.
    Доп. точки доступа:
    Артемьев, Борис Викторович
    Власов, Андрей Игоревич
    Исроилов, Жасур Одилович
    Самухаер, Мулатуола Мухамаиди

    Экз-ры полностью У2414/2023/25/6
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽