• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Лихоузов, Кирилл Игоревич. Применение задач машинного обучения на платформе распределенных вычислений больших данных в банковской сфере / К. И. Лихоузов. - DOI 10.21661/r-559532. - Текст : непосредственный // Интерактивная наука : ежемесячный международный научный журнал. - 2023. - N 3(79). - С. 60-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2414-9411.
    (Шифр в БД У4739/2023/3(79))
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.07
    07.10

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Банковское дело

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- банки -- большие данные -- машинное обучение
    Аннотация: В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30-40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.
    Экз-ры полностью У4739/2023/3(79)
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽