• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Горшенин, Алексей Юрьевич. Формирование выборки исходных данных для машинного обучения модели краткосрочного прогнозирования электропотребления / А. Ю. Горшенин. - DOI 10.25728/avtprom.2023.10.08. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2023. - N 10. - С. 37-41. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1819-5962.
    (Шифр в БД У2949/2023/10)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85-049.8
    44.29621.311:004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

    Кл.слова (ненормированные): прогнозирование электропотребления -- машинное обучение -- деревья решений -- градиентный бустинг
    Аннотация: Рассмотрены вопросы краткосрочного прогнозирования потребления электрической энергии с использованием метода машинного обучения XGBoost. Предложена структура ансамбля деревьев решений градиентного бустинга XGBoost, предназначенная для формирования прогноза электропотребления на сутки вперед. Определены значимые технологические параметры и размер обучающей выборки для прогнозирования с требуемой точностью.
    Экз-ры полностью У2949/2023/10
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽