• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Ненашев, Вадим Александрович. Классификация и распознавание наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода / В. А. Ненашев, С. А. Ненашев. - DOI 10.25728/avtprom.2024.01.07. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2024. - N 1. - С. 29-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1819-5962.
    (Шифр в БД У2949/2024/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Машинное зрение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): видеопоток радиолокационных кадров -- сегментация кадров -- нейронные сети -- выделение наземных объектов -- классификация -- распознавание -- техническое зрение
    Аннотация: Освещены вопросы построения пространственно-распределенных систем бортового радиолокационного автоматизированного мониторинга земной поверхности, определены современные требования к разрешающей способности радиолокационных кадров, а также обсуждаются особенности формирования видеопотока радиолокационных кадров для реализации системы классификации и распознавания наземных объектов. Предложена методика классификации и распознавания наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода и даны рекомендации по дальнейшему их практическому использованию. На первом этапе обработки видеокадров предлагается оперативно выделить каждый объект в класс с отделением при этом статического фона в видеопотоке радиолокационных кадров. На втором этапе, в целях распознавания объектов выделенного класса, применяются средства технического зрения на основе использования многослойных нейронных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Ненашев, Сергей Александрович

    Экз-ры полностью У2949/2024/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽