Полное описание

Д11-24/28407
004.05/И 730
Интеллектуальные технологии информационной безопасности : учебное пособие / О. И. Шелухин, Д. П. Зегжда, Д. И. Раковский [и др. ; под ред. О. И. Шелухина]. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2024. - 383 с. : ил. - Библиогр. в конце разд. - 500 экз. - ISBN 978-5-9912-1084-3 : 1254 р. - Текст : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056:004.89
28.23.33

Рубрики:
Информация -- Сохранность
Интеллектуальные системы
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- обработка потоковых данных -- анализ контента -- классификация -- искусственные нейронные сети -- кластеризация -- машинное обучение -- алгоритмы -- программирования языки - python
Аннотация: Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы классификации, кластеризации, обнаружения компьютерных атак методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей. С использованием экспериментальных наборов данных приведены многочисленные примеры построения и программной реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая многозначные, многоклассовые, бинарные и гибридные алгоритмы. Приложение содержит пакет лабораторных работ посвященных программной реализации интеллектуальных технологий информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по направлению "Информационная безопасность" по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов, будет полезно специалистам в области безопасности информационных и телекоммуникационных систем и сетей связи, научным работникам, преподавателям и аспирантам.
Доп. точки доступа:
Шелухин, Олег Иванович
Зегжда, Дмитрий Петрович
Раковский, Дмитрий Игоревич
Самарин, Николай Николаевич
Александрова, Елена Борисовна

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ФО19, ФО24

Обложка

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽