• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Методы нейросетевой детекции сельскохозяйственных животных в плотных динамических группах на изображениях / А. А. Жигалов, О. А. Иващук, Т. К. Бирюкова, В. И. Федоров. - DOI 10.14357/20718594230106. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2023. - N 1. - С. 55-66. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
    (Шифр в БД У3758/2023/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93
    РУБ ИИ
    04.01
    05.06
    07.08

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Распознавание образов
    Сельское хозяйство

    Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- детекция -- трекинг -- распознавание лиц -- распознавание и идентификация животных -- неинвазивный автоматизированный мониторинг -- yolov5
    Аннотация: Представлены результаты разработки и исследования методов и моделей детекции (выделения особей) сельскохозяйственных животных на изображениях на примере свиней, которые находятся на агрокомплексах в плотных динамичных группах и к которым плохо применимы традиционные методы идентификации. Для решения задачи выбраны перспективные нейросетевые архитектуры Faster R-CNN и YOLOv5, выполнена тонкая настройка и обучение нейронных сетей. Применение сети YOLOv5 позволило достигнуть точности детекции mAP=94,05%, что существенно выше показанной в аналогичных работах. Представленные результаты - основа функционирования программно-аппаратного комплекса для неинвазивного автоматизированного контроля состояния животных с интеллектуальным анализом данных, обеспечивающего поддержку принятия оперативных научно обоснованных решений в сфере управления животноводством и продовольственной безопасностью.
    Доп. точки доступа:
    Жигалов, А.А.
    Иващук, Ольга Александровна
    Бирюкова, Татьяна Константиновна
    Федоров, Вячеслав Игоревич

    Экз-ры полностью У3758/2023/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽