Полное описание
>
Методы обучения сверточных многослойных нейроных сетей при идентификации объектов комплексом обнаружения малых бас / А. О. Смирнов, А. А. Тришаков, О. А. Белоусов, М. М. Кирюпин. - Текст : непосредственный // Новые информационные технологии в научных исследованиях. НИТ-23 : XXVIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования РФ, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2023. - Т. 2. - С. 150-152. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907811-02-7.
(Шифр в БД М/76040/2)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 | |
28.23.25 | 004.85 | |
55.47.29 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в авиации
Летательные аппараты беспилотные -- Проектирование
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- многослойные нейронные сети -- идентификация объектов -- авиационные системы -- беспилотные авиационные системы -- дроны -- машинное обучение
Аннотация: Описано использование многослойных сверточных нейронных сетей в комплексе обнаружения малых беспилотных авиационных систем (БАС), что позволяет более эффективно идентифицировать дроны и классифицировать их на основе извлеченных признаков. Это может быть полезным для различных задач, таких как обнаружение незаконных дронов, анализ поведения дронов или контроль воздушного пространства.
Доп. точки доступа:
Смирнов, А.О.
Тришаков, А.А.
Белоусов, О.А.
Кирюпин, М.М.
Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)
Заказ фрагмента документа ₽