• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Куделина, Дарья Васильевна. Применение нечеткой нейронной сети для оценки энергоэффективности промышленных предприятий / Д. В. Куделина, В. И. Бирюлин. - DOI 10.34286/1995-4646-2022-85-4-22-36. - Текст : непосредственный // Международный технико-экономический журнал. - 2022. - N 4. - С. 22-36. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1995-4646.
    (Шифр в БД У3729/2022/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    621.311
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Электроэнергетика

    Кл.слова (ненормированные): электроэнергия -- математическая модель -- нечеткая логика -- потребление электроэнергии -- энергетическая эффективность -- базы знаний -- нейронная сеть
    Аннотация: Изучить факторы, влияющие на эффективность потребления электрической энергии на промышленных предприятиях при проведении производственных процессов. Показать, что эффективность процессов потребления электроэнергии зависит от многих факторов, определяемых как в количественной, так и в качественной форме. Разработать модель, основанную на методах системного анализа и позволяющую получать обоснованную оценку эффективности потребления электроэнергии. Создать нечеткую нейронную сеть, реализующую модель получения оценки эффективности потребления электрической энергии на промышленном предприятии. При решении поставленной задачи применялись методы искусственного интеллекта и системного анализа. Нечеткая нейронная сеть разработана на основе применения компьютерной системы научно-технических расчетов MatLab. В статье рассмотрена актуальная тема, показаны особенности процессов потребления электрической энергии на промышленных предприятиях и возникающие при этом проблемы создания моделей для оценки энергетической эффективности производственных и других процессов предприятия. Показано, что системы, основанные на нечеткой логике, позволяют адекватно представлять знания экспертов, имеющих субъективный или неполный характер, но при этом подобные системы не могут автоматически приобретать знания для использования их в механизмах выводов, что не позволяет в полной мере преодолевать субъективность знаний экспертов. Выполнена реализация нечеткой нейронной сети, позволяющей получать обоснованную оценку энергоэффективности промышленного предприятия. Представлена модернизированная структура гибридной сети, позволяющая снижать трудоемкость составления правил базы знаний для этой сети.
    Доп. точки доступа:
    Бирюлин, Владимир Иванович

    Экз-ры полностью У3729/2022/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽