Полное описание

Методы науки о данных : глава 7. - Текст (визуальный) : непосредственный // Образ мышления в науке о данных : наступающая научно-техническая и экономическая революция / Лонбин Цао ; перевел с английского А. В. Климонтович. - Санкт-Петербург : Изд-во Европейского ун-та в Санкт-Петербурге, 2022. - С. 275-312. - ISBN 978-5-94380-348-2.
(Шифр в БД Ж2-22/75027)

ГРНТИ	УДК
02.31.31	004.65
28.23	004.8
28.23.13	004.82
28.23.25	004.85
28.23.29	004.89
19.31	004.738.5

Рубрики:
Банки данных
Искусственный интеллект
Представление знаний
Машинное обучение
Интеллектуальные системы
Интернет -- WWW

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- глубокое обучение -- задача аналитики -- обучение с учителем -- обучение без учителей -- прогнозирование трендов -- эволюционное обучение -- обучение правилам -- трансферное обучение -- искусственный интеллект -- интеллектуальные системы -- умное производство -- инженерия данных -- интернет вещей
Аннотация: В настоящей главе основное внимание сосредоточено на обзоре основных задач, подходов и уроков, которые связаны с различными этапами, формами и методами аналитики и обучения. В ней описывается то, что происходит в науке о данных в процессе смены парадигм и трансформаций. Также приводится общий обзор методов науки о данных, обсуждаются вопросы интеграции аналитики с конкретными предметными областями и вопросы Х-аналитики, которая при этом формируется. В заключение обсуждаются соответствующие варианты аналитики, а также ее методы, подходы и задачи.
Доп. точки доступа:
Европейский университет в Санкт-Петербурге


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽