Полное описание

Хуторная, А. И. Нейронные сети в задачах прогнозирования дебита жидкости / А. И. Хуторная ; научный руководитель: Колев Ж. М. - Текст : непосредственный // Материалы Международной научно-практической конференции им. Д. И. Менделеева : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет ; ответственный редактор: А. Н. Халин. - Тюмень : ТИУ, 2023. - Т. 3. - С. 227-229. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3040-5.
(Шифр в БД М/75494/3)

ГРНТИ	УДК
52.47.19	622.276.4
52.01.85	622:004.8
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нефтяные и газовые пласты -- Методы исследования
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- классификации -- однослойная нейронная сеть -- нефтегазодобыча
Аннотация: В рамках работы по предсказанию дебита жидкости от приемистости воды написана нейронная сеть (НС) на языке Python. Рассмотрена структура ее структура. Результатом работы является поиск оптимальной структуры многослойного персептрона.
Доп. точки доступа:
Халин, А.Н.\ред.\
Колев, Жеко Митков\науч. рук.\
Международная научно-практическая конференция им. Д. И. Менделеева(2022 ; Тюмень)
Тюменский индустриальный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽