• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Разработка и перспективы развития национальной интеллектуальной системы тестирования общеязыковых компетенций (ИСТОК) на базе нейросетевых решений = Development and prospects of national intelligent system for testing general language competencies deployed through neural network solutions / Базанова Елена Михайловна, Горизонтова Анна Всеволодовна, Грибова Наталья Николаевна [и др.]. - DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-147-166. - Текст : непосредственный // Высшее образование в России = Higher Education in Russia : научно-педагогический журнал. - 2023. - N 8/9. - С. 147-166. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-3617.
    (Шифр в БД Р3100/2023/8/9)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    16.31.2181'322.2
    14.01.8537:004.8
    РУБ ИИ
    04.01
    04.06
    07.19

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Компьютерная лингвистика
    Искусственный интеллект -- Применение в образовании

    Кл.слова (ненормированные): языковое тестирование -- адаптивное тестирование -- машинное обучение -- нейролингвистическая модель -- лингвистический корпус -- базы данных -- нейросетевые решения -- интеллектуальная система тестирования общеязыковых компетенций
    Аннотация: В статье представлены результаты апробации интеллектуальной системы тестирования общеязыковых компетенций (ИСТОК), разработанной учёными-тестологами, лингвистами, специалистами по методике преподавания иностранных языков и искусственному интеллекту. Данная система включает в себя как тесты для подтверждения заявленного уровня владения английским языком как иностранным, так и адаптивный тест на определение этого уровня. Все тестовые материалы откалиброваны в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций. ИСТОК представляет собой адаптивную систему тестирования, развёрнутую на базе нейросетевых решений, охватывает проверку рецептивных и продуктивных речевых навыков (чтение, аудирование, говорение и письмо) искусственным интеллектом, а именно - нейролингвистическими моделями. В процессе подготовки к тестированию были созданы базы данных, обеспечивающие тестирование проверочными материалами, разработаны критерии оценивания, алгоритмы выявления ошибок различного типа искусственным интеллектом, валидатор для определения уровня владения языком. Результаты протестированных испытуемых (более 5 000) показали высокую надёжность и объективированную валидность тестового контроля. Новый подход к проверке языковых компетенций может быть использован как в процессе проведения оценки в высших учебных заведениях, так и для определения или подтверждения уровня владения языком персонала, занятого в различных сферах профессиональной деятельности, а принципы обучения и практического использования нейролингвистических моделей найдут широкое применение в различных областях прикладных исследований.
    Доп. точки доступа:
    Базанова, Елена Михайловна
    Горизонтова, Анна Всеволодовна
    Грибова, Наталья Николаевна
    Чикаке, Тендай Мапунгвана
    Самосюк, Алексей Владимирович

    Экз-ры полностью Р3100/2023/8/9
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
    Свободны: ЧЗХР (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽