Полное описание

Артюшина, А. М. Повышение эффективности архитектур сверточных нейронных сетей для стегоанализа цифровых изображений / А. М. Артюшина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП (М)-2023) : Первая молодежная конференция с международным участием (Москва, 12 мая 2023 г.) : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Факультет робототехники и комплексной автоматизации МГТУ им. Н. Э. Баумана [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - С. 268-273. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-6204-9.
(Шифр в БД Ж2-23/76973)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.932

РУБ ИИ
04.01
05.06 Рубрики: Цифровые продукты Нейронные сети -- Применение Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- архитектура сетей -- стегоанализ -- цифровые изображения -- глубокое обучение Аннотация: Работа посвящена описанию методики повышения производительности существующих сверточных нейронных сетей, применяемых для стегоанализа изображений в пространственной области. Разработанная методика повышает точность, сходимость и стабильность обучения рассмотренных сверточных нейронных сетей за счет добавления в их архитектуры этапа предварительной обработки с высокочастотными пространственными фильтрами, слоя вычисления абсолютных значений карт признаков и пакетной нормализации. Работа включает: обоснование актуальности задачи стегоанализа цифровых изображений, описание разработанной методики модификации архитектуры существующих сверточных нейронных сетей и анализ полученных результатов вычислительных экспериментов. Доп. точки доступа: Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). Факультет "Робототехника и комплексная автоматизация" Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1) Свободны: ХРЦ (1) Заказать Заказ фрагмента документа ₽