• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Д11-23/24445
    004.9/А 941
    Афанасьева, Жанна Сергеевна. Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие / Ж. С. Афанасьева, А. Д. Афанасьев ; Министерство науки и высшего образования РФ, Иркутский национальный исследовательский технический университет. - Иркутск : Изд-во Иркутского нац. исслед. технического ун-та, 2023. - 133 с. : ил. - Библиогр.: с. 100-101 (26 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-8038-1914-1 : 200 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На титульном листе: Приоритет2030. Лидерами становятся.
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93'1

    Рубрики:
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- подготовка данных -- классификация изображений -- оценка модели -- глубокое обучение -- предобученная модель
    Аннотация: Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину "Теоретические основы искусственного интеллекта" в рамках подготовки магистров по программе "Искусственный интеллект".
    Доп. точки доступа:
    Афанасьев, Александр Диомидович
    Иркутский национальный исследовательский технический университет
    Экз-ры полностью Д11-23/24445
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
    Свободны: ХРЦ (1)
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽