• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Салидинов, Амет Рефатович. Роль межпредметных связей в методике обучения искусственному интеллекту и анализу данных для будущих учителей информатики = The role of inter-subject connections in the methodology of teaching artificial intelligence and data analysis for future computer science teachers / А. Р. Салидинов. - Текст : непосредственный // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере : научный журнал. - 2023. - N 3. - С. 62-66. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5944.
    (Шифр в БД Р3823/2023/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.01004.8:378
    14.35004.855.6
    20.53.19004.62
    РУБ ИИ
    01.12

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Образование высшее
    Информация -- Обработка

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- методика обучения -- анализ данных -- статистика
    Аннотация: В статье рассматривается роль межпредметных связей в методике обучения искусственному интеллекту и анализу данных для будущих учителей информатики. Анализ данных и искусственный интеллект являются актуальными и востребованными областями, поэтому их изучение и применение в образовательном процессе является необходимым для подготовки будущих учителей информатики. Межпредметные связи позволяют объединить знания и навыки из разных предметных областей, что помогает развить у студентов системное мышление и способность к комплексному рассмотрению проблемы. Обучение искусственному интеллекту и анализу данных предоставляют возможность развить у студентов не только навыки программирования, но и умение анализировать большие объемы данных, принимать решения на основе статистических моделей и алгоритмов машинного обучения.
    Экз-ры полностью Р3823/2023/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽