• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Уймин, Антон Григорьевич. Классификация корпоративного трафика с использованием алгоритмов машинного обучения = Classification of corporate traffic using machine learning algorithms / Уймин Антон Григорьевич. - DOI 10.33285/2782-604X-2023-7(600)-22-29. - Текст : непосредственный // Автоматизация и информатизация ТЭК = Automation and Informatization of the Fuel and Energy Complex : научно-технический журнал. - 2023. - N 7. - С. 22-29. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-604X.
    (Шифр в БД У5269/2023/7)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85-049.8
    50.37.23004.732
    РУБ ИИ
    04.07
    07.99

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Вычислительные сети корпоративные

    Кл.слова (ненормированные): построение -- система -- данные -- трафик -- классификация -- алгоритм
    Аннотация: В статье исследуется применение различных алгоритмов машинного обучения для классификации корпоративного трафика согласно 8CoS-модели. Цель работы заключается в определении классификатора, обеспечивающего распознавание трафика с вероятностью не ниже 0,96 и минимальной загрузкой аппаратной части при условии обработки данных, не превышающих 2000 экземпляров. Выбор таких метрик обусловлен стремлением обеспечить высокую точность классификации (не менее 96 %) при сохранении оптимального использования ресурсов аппаратной части. Ограничение в 2000 экземпляров данных выбрано исходя из предполагаемых ограничений ресурсов и времени обработки в реальных условиях. Анализируются результаты применения алгоритмов C4.5 Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM) и K-Nearest Neighbors (KNN). Основываясь на полученных результатах, определен алгоритм C4.5 Decision Tree как наиболее подходящий (оптимальный) для решения поставленной задачи.
    Экз-ры полностью У5269/2023/7
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽