• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Аршинский, Леонид Вадимович. Объективизация баз знаний интеллектуальных систем на основе индуктивного вывода с использованием нестрогих вероятностей / Л. В. Аршинский, В. С. Лебедев. - DOI 10.38028/ESI.2022.28.4.015. - Текст : непосредственный // Информационные и математические технологии в науке и управлении = Information and mathematical technologies in science and management : научный журнал. - 2022. - N 4. - С. 190-200. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-0133.
    (Шифр в БД У4996/2022/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.29004.896
    РУБ ИИ
    05.12

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Интеллектуальные системы
    Большие данные

    Кл.слова (ненормированные): база знаний -- большие данные -- индуктивный вывод -- нестрогая вероятность -- логики с векторной семантикой
    Аннотация: Одним из способов объективизации продукционных баз знаний в системах, основанных на знаниях, может служить индуктивный вывод на основе объединённого метода сходства и различия с применением таблиц совместной встречаемости явлений. В статье предложен подход к такому выводу в условиях возможной низкой достоверности и противоречивости источников информации, формирующих таблицы. В основе подхода лежит понятие нестрогой вероятности, которая, в свою очередь, опирается на теорию логик с векторной семантикой в варианте VTF-логик. Сами таблицы возможно получать из больших данных, в первую очередь - реляционных баз данных. Обсуждаемый подход позволяет не только генерировать продукции в условиях низкого качества информации, но и рассчитывать их истинность как векторную величину.
    Доп. точки доступа:
    Лебедев, Вадим Сергеевич

    Экз-ры полностью У4996/2022/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽