• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Щетинин, Евгений Юрьевич. О методах обнаружения кибератак на интеллектуальные энергетические сети с использованием гибридных моделей глубокого обучения = On methods of detecting the cyberattacks on smart energy grids with hybrid deep learning models / Евгений Юрьевич Щетинин. - DOI 10.36871/2618-9976.2023.03.003. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления = Soft Measurements and Computing : научный журнал. - 2023. - Т. 64, N 3. - С. 37-45. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2618-9976.
    (Шифр в БД У4946/2023/64/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26
    44.29.29621.311:004.8
    50.37.23004.056.53
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Нейронные сети -- Применение
    Энергетические системы интеллектуальные
    Информация -- Защита от несанкционированного доступа

    Кл.слова (ненормированные): гибридная модель обнаружения аномалий -- автокодировщик -- частичное глубокое обучение -- кибератаки -- умные энергетические системы -- нейронные сети
    Аннотация: В статье предложен новый метод обнаружения кибератак в интеллектуальных энергетических сетях, основанный на гибридной модели обнаружения аномалий. В его основе лежит нейронная сеть автокодировщика с гибкой моделью энкодера, используемая для извлечения представлений входных данных энергосистемы. В качестве декодера автокодировщика в модели обнаружения кибератак использован один из методов обучения с учителем. Особенностью предложенного метода является то, что в процессе обучения он использует только признаки штатных событий. Проведен сравнительный анализ производительности предложенного метода с популярными алгоритмами машинного обучения с учителем, такие как KNN, SVM, Random Forest, показавший, что он более эффективен в обнаружении кибератак, а точность их обнаружения составила 91,67%.
    Экз-ры полностью У4946/2023/64/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽