Полное описание

Соловьев, Дмитрий. Многофакторное нейросетевое прогнозирование: разработка уточнённого алгоритма = Multifactor neural network forecasting: development of a refined algorithm / Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - DOI 10.52815/0204-3653_2023_5194_4. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России = Information Resources of Russia : научно-практический журнал. - 2023. - N 5. - С. 4-13. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0204-3653.
(Шифр в БД У1465/2023/5)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-047.72
	004.8-047.72

Рубрики:
Нейронные сети
Искусственный интеллект -- Прогнозирование

Кл.слова (ненормированные): нейросетевое прогнозирование -- многофакторный анализ -- взаимосвязанные системы -- временные ряды -- уточнённый алгоритм
Аннотация: В статье представлен новый уточненный алгоритм многофакторного нейросетевого прогнозирования, разработанный для анализа взаимосвязанных факторов в динамических многосвязных системах. Алгоритм основан на интеграции "подмешиваемых" функций. Результаты алгоритма позволяют более точно моделировать и прогнозировать сложные нестационарные временные ряды, что имеет широкий спектр применения в финансовой аналитике, экономическом прогнозировании и многих других областях. Рассматриваемый алгоритм представляет собой важный шаг в развитии методов нейросетевого прогнозирования и может быть полезен для исследователей и практиков, работающих в области анализа временных рядов и многомерных данных.
Доп. точки доступа:
Сокотущенко, Наталья


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : БИНТИ (1)
Свободны: БИНТИ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Переход по DOI

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽