07.10 Рубрики: Нейронные сети -- Моделирование Искусственный интеллект -- Прогнозирование Искусственный интеллект -- Применение в экономике Кл.слова (ненормированные): статистический анализ -- международная экономика -- достоверность данных Аннотация: В данной статье проводится сравнительный анализ нейронных прогнозов ВВП для Соединенных Штатов Америки, Китая, Европейского Союза и России. Авторы оценивают их надежность на основе статистических показателей. В статье содержатся подробные прогнозы для этих стран до 2036 года, обсуждение тенденций изменения ВВП, статистический анализ для оценки точности и общие выводы о состоятельности этих прогнозов. Доп. точки доступа: Соловьев, Дмитрий Сокотущенко, Наталья >Экз-ры полностью У1465/2023/6 Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : БИНТИ (1) Свободны: БИНТИ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦПереход по DOI Библиотека и информатизация / Бродовский А. И., Воройский Ф. С., Галявиева М. С. [и др.] ; научный редактор - Т. И. Ключенко ; ответственная за выпуск - Ю. Н. Дрешер, 1996. - 229, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Бушуев, Виталий Васильевич. Энергетика России : (избранные статьи, доклады, презентации) : в 3 томах. Т. 3 : Мировая энергетика и Россия, 2014. - 414 с. - Текст : непосредственный. Создание стрелкового оружия для отечественной армии и флота на рубеже веков (винтовка Мосина) / А. Г. Ленский, М. М. Цыбин, Д. Н. Соловьев, С. В. Федулов, 2021. - 176 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Доклад / Российский совет по международным делам (РСМД). № 63/2020 : Новые горизонты научной дипломатии в России / Гульнара Краснова, Роман Райнхардт, Олег Шакиров, Дмитрий Соловьев, 2020. - 41 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Мелиоративные машины: теория и расчет / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Саратовский государственный аграрный университет им. Н. И. Вавилова, 2021. - 154 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Информационные ресурсы России. - Журнал, 2023г. № 3. - Текст : непосредственный. Соловьев, Дмитрий Андреевич. Совершенствование геотехнологий строительства тоннелей подземным способом в геологических условиях Санкт-Петербурга : специальность 2.8.8. Геотехнология, горные машины : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Соловьев Дмитрий Андреевич, 2023. - 18 с. - Текст : непосредственный. Бушуев, Виталий Васильевич. Нейронное прогнозирование динамики базовых показателей социально-экономического положения геоторий ДФО / В. В. Бушуев, Д. Соловьев. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал. - Курск. - 2023. - N 3. - с. 4-23 Информационные ресурсы России. - Журнал, 2023г. № 5. - Текст : непосредственный. Информационные ресурсы России. - Журнал, 2023г. № 6. - Текст : непосредственный. Соловьев, Дмитрий Игоревич. Расчетные и экспериментальные характеристики нового газонаполненного сепаратора DGFRS-2 и моделирование ионной оптики газонаполненного сверхпроводящего соленоида GASSOL : специальность - 1.3.2 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Соловьев Дмитрий Игоревич, 2023. - 22 с. - Текст : непосредственный. Бушуев, Виталий. Оценка достоверности прогнозов ВВП ключевых мировых экономик и России / Бушуев Виталий, Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 6.- С.38-51 Соловьев, Дмитрий. Многофакторное нейросетевое прогнозирование: разработка уточнённого алгоритма / Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 5.- С.4-13 Федулов, Сергей Валентинович. Международный опыт в отечественном судостроении 1920-1941 гг. : (на материалах ленинградских предприятий) / С. В. Федулов, Д. А. Косаренко, Д. Н. Соловьев, 2024. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Возобновляемая энергетика гидросферы : монография / К. В. Показеев, Д. А. Соловьев, С. К. Гулев, Н. Д. Тилинина ; под редакцией К. В. Показеева, 2024. - 319 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Бушуев, Виталий Васильевич. Энергетика России : (избранные статьи, доклады, презентации и неопубликованные авторские материалы, 2021-2024 гг.). Т. 6 : Энергокосмизм России, 2024. - 405 с. - Текст : непосредственный. Информационные ресурсы России. - Журнал, 2024г. № 4. - Текст : непосредственный. Бушуев, Виталий Васильевич. Ученые-поэты-инженеры: в поисках единства космоса и человечества : сборник эссе / Виталий Бушуев, Дмитрий Холкин, 2024. - 218 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Соловьев, Дмитрий Юрьевич. Методика расчёта несущей способности по грунту анкерных элементов из трубчатых винтовых штанг с учётом деформации окружающего массива грунта : специальность 2.1.2 - Основания и фундаменты, подземные сооружения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Соловьев Дмитрий Юрьевич, 2024. - 23 с. - Текст : непосредственный. Соловьев, Дмитрий Юрьевич. Методика расчёта несущей способности по грунту анкерных элементов из трубчатых винтовых штанг с учётом деформации окружающего массива грунта : специальность 2.1.2. Основания и фундаменты, подземные сооружения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Соловьев Дмитрий Юрьевич, 2025. - 23 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Журнал выходит с 1991г. - Текст : непосредственный. Информационные ресурсы России : [монография : расширенный вариант Национального доклада] / А. Б. Антопольский, А. О. Адамьянц, И. А. Андреева [и др.], 1999. - 203 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Библиотекарь и время : Серия. Вып. 14 : Информационные ресурсы России : науч.-метод. пособие / А.Б. Антопольский, 2004. - 423 с. - Текст : непосредственный. Информационные ресурсы России / А. Н. Прокопенко, 2009. - 104 с. - Текст : непосредственный. Научные и технические библиотеки. - Журнал, 2000г. № 1. - Текст : непосредственный. Информационные ресурсы России. - Журнал, 2023г. № 6. - Текст : непосредственный. Бушуев, Виталий. Оценка достоверности прогнозов ВВП ключевых мировых экономик и России / Бушуев Виталий, Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 6.- С.38-51 Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный. Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный. Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный. Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г., Пермь : [в рамках форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", посвящ. 100-летию Перм. ун-та] / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [идр.], 2016. - 212 с. Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Второй всерос. науч.-практ. конф., проводимой в рамках Перм. естественнонауч. форума "Математика и глобал. вызовы XXI в.", 16-17 мая 2017 г., Пермь / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [и др.], 2017. - 246 с. Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века" (г. Пермь, 14-18 мая 2018 г.) / Пермский государственный национальный исследовательский университет [и др.], 2018. - 294 с. Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный. Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный. Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный. Дэвенпорт, Томас. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт, 2021. - 315 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Логинов, Евгений Леонидович. Цифровые центры управления в мировой экономике. Использование элементов искусственного интеллекта для управления сложноструктурированными организационными системами : монография / Е. Л. Логинов, А. А. Шкута, 2021. - 180 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента, 2020. - 174 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Ахмади Ф. Влияние искусственного интеллекта на управление туризмом / Ф. Ахмади. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 12-17. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽