• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Григорьева, Наталья Максимовна. Классификация атак злоумышленников на системы машинного обучения = Attacks on machine learning data models / Н. М. Григорьева, С. А. Петренко, М. И. Ожиганова. - Текст : непосредственный // Защита информации. Инсайд : информационно-методический журнал. - 2023. - N 4. - С. 34-39. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-3582.
    (Шифр в БД У3949/2023/4)
    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056.5
    20.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.07

    Рубрики:
    Информация -- Защита от несанкционированного доступа
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- машинное обучение -- модели данных -- техники злоумышленников -- тактики злоумышленников -- атаки злоумышленников -- классификация атак на модели данных
    Аннотация: В настоящее время наблюдается беспрецедентный рост угроз безопасности в отношении известных систем машинного обучения, в том числе Yandex SpeechKit, Yandex Vision, "Видеоинтеллект", Logi Predict и др., получивших широкое применение в цифровой экономике Российской Федерации. Для своевременного обнаружения и нейтрализации упомянутых угроз безопасности необходимо исследовать известные приемы (тактики и техники) нападения злоумышленников. В настоящей статье представлены возможные классификации атак злоумышленников на системы машинного обучения на основе модели угроз безопасности ФСТЭК России 1, а также на основе развития первой известной матрицы угроз MITRE 2.
    Доп. точки доступа:
    Петренко, Сергей Анатольевич
    Ожиганова, Марина Ивановна

    Экз-ры полностью У3949/2023/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽