07.10 Рубрики: Искусственный интеллект -- Применение в экономике Искусственный интеллект -- Прогнозирование Кл.слова (ненормированные): тренды технологий -- проектирование предприятий -- искусственный интеллект -- s-образная кривая -- планирование -- технологическое развитие -- предприятие Аннотация: В работе рассмотрены подходы к технологическому планированию на машиностроительных предприятиях. Предложен метод прогнозирования развития технологий, на основе которого реализован программный продукт с применением аппарата искусственных нейронных сетей. Рассмотрен пример планирования технологического развития предприятия по производству газотурбинных двигателей с использованием разработанного программного инструментария. Доп. точки доступа: Чаруйская, Марианна Александровна Ковалев, И.А. >Экз-ры полностью У1543/2023/9 Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Чаруйская, Марианна Александровна. Управленческий учет (продвинутый уровень) : учебное пособие / М. А. Чаруйская, 2023. - 86 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Чаруйская, Марианна Александровна. Data Science : учебное пособие / М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев, Р. А. Нежметдинов, 2023. - 96 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Чаруйская, Марианна Александровна. Аналитика данных : учебное пособие / М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев, А. С. Крыжановская, 2023 . - 108 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Нежметдинов, Рамиль Амирович. Планирование технологического развития предприятий на основе методов прогнозирования технологий с применением искусственного интеллекта / Р. А. Нежметдинов, М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал / "СТИН", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : СТИН, 2023. - N 9.- С.37-41 Распознавание рукописных знаков японской слоговой азбуки Катаканы с помощью методов синтаксического анализа / ВЦП. - 18 с. - Текст : непосредственный. Поиск минимального значения с помощью многопереходной нейронной сети / ВЦП. - 26 с. - Текст : непосредственный. Применение принципа машинного обучения при решении проблемы задания параметров для осуществления неразрушающего контроля / ВЦП. - 18 c. - Текст : непосредственный. Результаты прогноза 1985 года по компьютерному зрению в Дельфи / ВЦП. - 47 c. - Текст : непосредственный. Пацан А. Средства представления и обработки знаний в объективно-ориентированных экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.18.11 / А. Пацан, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный. Сардалишвили Т.Р. Разработка многокритериальных моделей принятия решений и методов параллельных вычислений для представления знаний в экспертных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / Т. Р. Сардалишвили, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Рогов В.Н. Разработка методов и средств распознавания цвета на основе многокомпонентных моделей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.11.16 / В. Н. Рогов, 1990. - 19 с. - Текст : непосредственный. Дудкин А.К. Исследование и разработка методов и алгоритмов идентификации объектов изображения в системах машинного зрения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / А. К. Дудкин, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Ковалева Г.Е. Применение функционального подхода к реализации систем представления знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ-мат.наук:01.01.09 / Г. Е. Ковалева, 1991. - 11 . - Текст : непосредственный. Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Полянский П.В. Пространственно-частотная структура и фильтрующие свойства голограммы : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / П. В. Полянский, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Жожикашвили А.В. Теоретико-категорный язык для задач представления знаний и обучения посредством обобщения : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.17 / А. В. Жожикашвили, 1991. - 18 с. - Текст : непосредственный. Бычков И.В. Сетевая система представления и обработки знаний для решения задач на ЭВМ : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. В. Бычков, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Галаванова Е.И. Преобразование изображения в оптических системах с ЖК ПВМС в режиме нелинейного взаимодействия в нем оптических сигналов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / Е. И. Галаванова, 1991. - 17 с. - Текст : непосредственный. Дадешидзе В.В. Распознавание образов и анализ сцен с использованием корреляционной функции инвариантного описания изображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.05 / В. В. Дадешидзе, 1991. - 19 с. - Текст : непосредственный. Терехина А.Ю. Разработка методов многомерного шкалирования для представления структуры знаний : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн.наук:01.01.11 / А. Ю. Терехина, 1991. - 36 с. - Текст : непосредственный. Шклярский В.И. Вопросы управления электронно-лучевой трубкой в автоматизированных системах обработки фотоизображений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / В. И. Шклярский, 1991. - 20 с. - Текст : непосредственный. Башмаков Д.М. Нечеткие модели и линейные методы принятия оптимизированных управляющих решений : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16:05.13.01 / Д. М. Башмаков, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Залесный А.В. Алгоритмы цифровой обработки изображений,описываемых марковскими случайными полями : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / А. В. Залесный, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный. Сушко В.И. Синтез пространств простых решений в проблеме обучения распознаванию образов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.01 / В. И. Сушко, 1991. - 14 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г., Пермь : [в рамках форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", посвящ. 100-летию Перм. ун-та] / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [идр.], 2016. - 212 с. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Второй всерос. науч.-практ. конф., проводимой в рамках Перм. естественнонауч. форума "Математика и глобал. вызовы XXI в.", 16-17 мая 2017 г., Пермь / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [и др.], 2017. - 246 с. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века" (г. Пермь, 14-18 мая 2018 г.) / Пермский государственный национальный исследовательский университет [и др.], 2018. - 294 с. Дэвенпорт, Томас. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт, 2021. - 315 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Логинов, Евгений Леонидович. Цифровые центры управления в мировой экономике. Использование элементов искусственного интеллекта для управления сложноструктурированными организационными системами : монография / Е. Л. Логинов, А. А. Шкута, 2021. - 180 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента, 2020. - 174 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Ахмади Ф. Влияние искусственного интеллекта на управление туризмом / Ф. Ахмади. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 12-17. Братышкин В. А. Искусственный интеллект в управлении энергетическими системами / В. А. Братышкин. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 18-21. Головко К. А. Влияние искусственного интеллекта на работу менеджеров / К. А. Головко. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 26-28. Кабенова Г. Г. Искусственный интеллект и мотивация персонала в современной управленческой практике организации / Г. Г. Кабенова. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 38-40. Киселева А. Е. Функции менеджера в эпоху цифровой трансформации / А. Е. Киселева. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 41-44. Логвинова И. О. Возможности использования искусственного интеллекта при принятии управленческих решений в строительной сфере в современных условиях хозяйствования / И. О. Логвинова. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 56-59. Петрушин Д. К. Использование искусственного интеллекта в CRM-системах / Д. К. Петрушин. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 90-93. Пугачева И. А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления проектами / И. А. Пугачева. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 106-109. Редькина Н.О. Возможности совместной работы человека и искусственного интеллекта в принятии организационных решений / Н. О. Редькина. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 118-121. Чуфаровская О. О. Брединг в гостиничном бизнесе с использованием цифровых технологий / О. О. Чуфаровская. - Текст : непосредственный // Менеджер vs искусственный интеллект: вместо или вместе? : материалы студенческой научной конференции, Москва, РУДН, 29 октября 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра менеджмента. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2020. - с. 159-162. XXI Всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий", Москва, 9-10 ноября 2020 г. : материалы Симпозиума : сборник Пленарных докладов и материалов Круглого стола / Центральный экономико-математический институт, Российская академия наук, 2021. - 134 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Бутл, Роджер. Искусственный интеллект и экономика / Роджер Бутл ; перевод с английского, 2020. - 425 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Прорывные экономические реформы в условиях риска и неопределенности : сборник статей Международной научно-практической конференции, 1 июня 2021 г., [Магнитогорск] / АЭТЕРНА научно-издательский центр, 2021. - 100 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Науки об искусственном. № 35 : Искусственный интеллект в экономике, политике и частной жизни. Опыт системной диагностики / В. Н. Лексин, 2021. - 328 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Показать все результаты Стин. - Журнал, 2023г. № 9. - Текст : непосредственный. Нежметдинов, Рамиль Амирович. Планирование технологического развития предприятий на основе методов прогнозирования технологий с применением искусственного интеллекта / Р. А. Нежметдинов, М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал / "СТИН", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : СТИН, 2023. - N 9.- С.37-41 Формирование оптимального цифрового двойника инновационных сплавов и композитных материалов на основе нейросетевого моделирования / А. А. Бурдина, И. А. Бобков, С. С. Бурдин, А. А. Нехрест-Бобкова. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал / "СТИН", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : СТИН, 2023. - N 9.- С.58-61 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽