• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Поиск начального приближения для задачи экстракции параметров модели мемристора с помощью методов машинного обучения = Determination of the initial guess for the problem of memristor model parameters extraction using machine learning algorithms / Е. С. Шамин, Д. А. Жевненко, Ф. П. Мещанинов [и др.]. - DOI 10.17073/1609-3577-2021-2-97-101. - Текст : непосредственный // Материалы электронной техники : журнал. - 2021. - Т 24, N 2. - С. 97-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1609-3577.
    (Шифр в БД У2147/2021/24/2)
    ГРНТИ УДК
    44.29621.315:004.8
    28.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.07
    07.99

    Рубрики:
    Электроэнергетика
    Машинное обучение -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- вольт-амперная характеристика -- модель мемристора
    Аннотация: В работе рассмотрено решение задачи экстракции параметров модели мемристора из экспериментально полученных вольт-амперных характеристик. Ставится проблема поиска начального приближения для данной задачи на основе анализа внешнего вида вольт-амперных характеристик средствами машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Шамин, Евгений Сергеевич
    Жевненко, Дмитрий Алексеевич
    Мещанинов, Федор Павлович
    Кожевников, Владислав Сергеевич
    Горнев, Евгений Сергеевич

    Экз-ры полностью У2147/2021/24/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽