• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Д11-23/20186
    629.33/М 545
    Методы и технологии обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств на основе иммунных моделей : монография / А. В. Скатков, А. А. Брюховецкий, Ю. В. Доронина, Д. В. Моисеев. - Симферополь : АРИАЛ, 2023. - 251 с. : ил. - Библиогр. в конце гл. - 500 экз. - ISBN 978-5-907742-11-6 : 500 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    55.43.41629.331.05:004
    629.331-519

    Рубрики:
    Автомобильное электронное оборудование
    Автомобили беспилотные

    Кл.слова (ненормированные): автомобильный транспорт -- интеллектуальные транспортные средства -- каналы информационного обмена -- информационные системы -- сохранность информации -- антивирусные базы
    Аннотация: Основу данной монографии составляет материал, полученный коллективом авторов, сотрудников кафедры информационных технологий и компьютерных систем Севастопольского государственного университета в рамках работ по гранту РФФИ (грант N 19-29-06015 ) "Адаптивные нейросетевые методы обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств на основе искусственных иммунных систем", в котором ряд авторов монографии являлись соисполнителями. Изложены материалы исследований и разработок в области обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств. Монография будет полезна специалистам и научным работникам в области синтеза каналов информационного обмена беспилотных транспортных средств, а также студентам, аспирантам, преподавателям университетов, инженерам-разработчикам и другим специалистам, занимающимся проблемами обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств.
    Доп. точки доступа:
    Скатков, Александр Владимирович
    Брюховецкий, А.А.
    Доронина, Юлия Валентиновна
    Моисеев, Дмитрий Владимирович
    Экз-ры полностью Д11-23/20186
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ХРЦ (2), ФО26 (1)
    Свободны: ХРЦ (1), ФО26 (1)
    Экз.Э24-07978 (ХРЦ) занят;
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽