Полное описание

Д11-23/19616
336.74/Т 343
Теплова, Тамара Викторовна. Крипто-код. Применение машинного обучения для рынка криптовалют и цифровых активов : монография / Т. В. Теплова, А. В. Куркин ; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - Москва : ИНФРА-М, 2023. - 318 с. : ил. - Библиогр.: с. 287-316 (417 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-16-019631-2 : 500 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
06.73.45	336.74:004
28.23.25	336.74:004.85

РУБ ИИ
04.07
07.10 Рубрики: Электронные деньги Машинное обучение -- Применение Кл.слова (ненормированные): технологии блокчейн -- инвестиционные риски -- алгоритмы искусственного интеллекта -- майнинг -- расчеты -- привлечение капитала Аннотация: Монография посвящена криптоиндустрии (криптовалютам, цифровым активам, NFT, DeFi, криптобиржам и ICO), занявшей устойчивое место в новостной ленте последних лет, но менее обсуждаемой с точки зрения результатов академических исследований этого нового объекта анализа финансовой экономики. Впервые на российском рынке академической литературы обобщает результаты зарубежных исследований и представляет авторские наработки и рекомендации в инвестиционном применении разнообразных криптоинструментов. Особый акцент сделан на современной методологии анализа- применении алгоритмов искусственного интеллекта (машинного обучения и нейронных сетей). Показаны страновые различия в регулировании криптоиндустрии (майнинг, расчеты, инвестиционные решения, привлечение капитала через цифровые активы, функционирование бирж), ключевые детерминанты биржевых характеристик криптоактивов и валют, возможности модельного прогнозирования цен. Подробно описаны авторские модели анализа и прогнозирования на крипторынке, включая метрики сентимента. Доп. точки доступа: Куркин, Алексей Викторович "Высшая школа экономики", национальный исследовательский университет (Москва) Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : КДИ (1), ФО19 (1) Свободны: КДИ (1), ФО19 (1) Обложка Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽