04.01 Рубрики: Нейронные сети -- Моделирование Кл.слова (ненормированные): уголовно-исполнительная система -- сеть кохонена -- искусственные нейронные сети -- кластеризация -- внешние угрозы безопасности -- модель угроз -- преступность в регионах -- комплексная безопасность Аннотация: В работе рассматриваются аспекты применения искусственных нейронных сетей (самоорганизующихся карт Кохонена, СКК) для анализа и интерпретации статистических данных. Рассматривается структура СКК, а также особенности их использования при решении задачи кластеризации. Предложенный подход служит расширению механизмов информационной поддержки принятия решений при обеспечении безопасности охраняемых объектов УИС. >Экз-ры полностью У5006/2023/6 Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации в системах видеонаблюдения на охраняемых объектах УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 2.- С.19-26 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение искусственных нейронных сетей в качестве инструмента повышения надежности систем физической защиты охраняемых объектов / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 2.- С.33-39 Царькова, Евгения Геннадьевна. Прогнозирование успеваемости обучающихся на основе технологий машинного обучения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.8-15 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение нейросетевого моделирования при анализе криминогенной обстановки в местах размещения охраняемых объектов УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.122-124 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу применения искусственных нейронных сетей в системах обеспечения транспортной безопасности / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 3. - с. 28-34 Царькова, Евгения Геннадьевна. Динамическая модель управления надежностью нейросетевых комплексов обеспечения кибербезопасности в охранных системах / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 83-85 Царькова, Евгения Геннадьевна. Модель оптимального управления обучением искусственной нейронной сети для системы физической защиты охраняемого объекта уис / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 185-188 Царькова, Евгения Геннадьевна. Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 260 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Интеллектуальный анализ данных : учебно-методическое пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 143 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование систем : учебное пособие : учебно-методическое пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 158 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Нейросетевая модель системы предупреждения вредоносной активности в ведомственных сетях передачи данных / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 2. - с. 21-23 Царькова, Евгения Геннадьевна. Оптимальное управление обучением осцилляторной нейронной сети для разведывательной робототехнической системы, используемой при ликвидации пожара / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 3. - с. 141-144 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу о правовом регулировании искусственного интеллекта, используемого в деятельности органов власти по противодействию легализации преступных доходов / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Закон и право : ежемесячный научно-практический журнал / Международная Федерация Шоринзирю Кенкокан каратэдо и Косики каратэ. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - N 5. - с. 120-124 Царькова, Евгения Геннадьевна. Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.410-413 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу применения машинного обучения при обработке статистической информации в деятельности уголовно-исполнительной системы Российской Федерации / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал / МОО "Фонд развития науки и культуры". - Москва. - 2024. - N 3. - с. 34-38 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение методов машинного обучения для выявления киберугроз информационным ресурсам специального назначения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2023. - N 2. - с. 20-27 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение методов искусственного интеллекта при анализе и обобщении сведений о результатах научной деятельности научных и образовательных организаций ФСИН России / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", общество с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2024. - N 6. - с. 116-118 Рачковский Д.А. Разработка и исследование многоуровневых ансамблевых сетей нейроподобных элементов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:15.13.09 / Д. А. Рачковский, 1990. - 17 с. - Текст : непосредственный. Доценко В.С. Физика спиновых стекол и нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:01.04.02 / В. С. Доценко, 1994. - 40 с. - Текст : непосредственный. Куминов Д.А. Обработка сигналов в электронных нейроподобных сетях с динамическим хаосом : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03 / Д. А. Куминов, 1994. - 15 с. - Текст : непосредственный. Сиротинина Н.Ю. Алгоритм обучения нейроподобных вычислительных сетей методом обратного распространения ошибки : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.14 / Н. Ю. Сиротинина, 1994. - 21 с. - Текст : непосредственный. Штерн Г.П. Нейроподобные системы с потоковым кодированием информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11,05.13.16 / Г. П. Штерн, 1995. - 21 с. - Текст : непосредственный. Ланкин Ю.П. Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.00.02 / Ю. П. Ланкин, 1995. - 23 с. - Текст : непосредственный. Щербаков И.Б. Эмуляция оптоэлектронных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.11 / И. Б. Щербаков, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Семенов С.А. Динамическая ассоциативная память в нейронной сети с топологией окружности : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.16 / С. А. Семенов, 1995. - 17 с. - Текст : непосредственный. Анищенко В.В. Разработка мультимикропроцессорных архитектур для систем обработки графической информации и моделирования нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.12:05.13.16 / В. В. Анищенко, 1994. - 24 с. - Текст : непосредственный. Филин Н.Н. Разработка алгоритмов и программных модулей нейроподобных сетей с параллельно-последовательной процедурой анализа информации : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.13.16 / Н. Н. Филин, 1996. - 21 с. - Текст : непосредственный. Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:03.13.16 / М. Г. Доррер, 1998. - 19 с. - Текст : непосредственный. Карпова Н.А. Разработка нейросетевого классификатора для систем тестирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Н. А. Карпова, 1999. - 16 с. - Текст : непосредственный. Лопин В.Н. Теоретические основы и разработка многофункциональных отказоустойчивых устройств на нейроподобных элементах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.05 / В. Н. Лопин, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный. Лукьянов А.В. Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. В. Лукьянов, 2000. - 16 с. - Текст : непосредственный. Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Пудов С.Г. Исследование и синтез клеточно-нейронных сетей первого порядка : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. Г. Пудов, 2000. - 24 с. - Текст : непосредственный. Рубцов Д.В. Разработка технологии применения искусственных нейронных сетей в прикладных информационных системах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.16 / Д. В. Рубцов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный. Савицкий Ю.В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.15 / Ю. В. Савицкий, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук :05.13.11 / М. И. Маркин, 2001. - 24 с. - Текст : непосредственный. Тютерев В.В. Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.11 / В. В. Тютерев, 2001. - 22 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный. Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный. Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный. Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный. Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений : автореф. дис. .. канд. техн. наук : 05.13.18 / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный. Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный. Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный. Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный. Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный. Тынченко, Вадим Сергеевич. Модели и методы распределенного проектирования искусственных нейронных сетей : монография / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Кукарцев, 2021. - 196, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный. Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - с. 11-17 Литвинов, Олег Станиславович. Частотная идентификация спектров объектов с помощью нейросетей / О. С. Литвинов, Д. В. Шутяк. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 202-205 Зайцева М.А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 45-48 Истратова, Евгения Евгеньевна. Разработка цифрового двойника для проектирования пространственных решетчатых конструкций из прогрессивных материалов / Е. Е. Истратова, А. Н. Кожевников, И. В. Ермаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов, посвященной 65-летию Тюменского индустриального университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 29-32 Загузина Е.Г. Построение нейросетевой модели прогнозирования платежеспособности контрагентов организации / Е. Г. Загузина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Диджитализация учетно-аналитических и контрольных процессов в экономике : сборник научных трудов / Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым "Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова". - Симферополь : ИП Хотеева Л. В., 2020. - с. 126-129 Показать все результаты Научно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 6. - Текст : непосредственный. Дагаева, Мария Витальевна. Генетический алгоритм редукции нечетких правил в моделях оценки дискретного состояния объектов / М. В. Дагаева, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.58-61 Исследование алгоритма анализа изображений радужной оболочки глаза на основе сверточной нейронной сети / З. М. Гизатуллин, И. И. Глушков, С. А. Ляшева, М. П. Шлеймович. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.55-57 Емалетдинова, Лилия Юнеровна. Использование нейросетевой модели TCN-LSTM для прогнозирования значений временного ряда / Л. Ю. Емалетдинова, Н. Р. Вильданов, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.62-64 Картузова, Татьяна Вячеславовна. Нейронные сети в классификации изображений / Т. В. Картузова, С. В. Храмцов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.69-72 Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.85-87 Смирнов, Юрий Николаевич. Нейронные сети для анализа биомедицинских изображений / Ю. Н. Смирнов, А. И. Абдуллин, А. В. Каляшина. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.106-109 Нейросетевая модель распознавания объектов дорожной инфраструктуры / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.118-121 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение нейросетевого моделирования при анализе криминогенной обстановки в местах размещения охраняемых объектов УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.122-124 Интеграция искусственного интеллекта в системы производства ядерной энергии / О. В. Андреева, В. О. Фурман, Н. С. Поляков [и др.]. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6 Староверов, Борис Александрович. Голографическая нейронная сеть как ассоциативная память для прогнозирования временных рядов / Б. А. Староверов, С. Д. Тарасов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.197-199 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽