• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Корнаев, Алексей Валерьевич. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике / А. В. Корнаев, Е. П. Корнаева, И. С. Стебаков. - DOI 10.31857/S2686954322070128. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 100-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.
    (Шифр в БД У5097/2022/Т.508)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.15004.93
    РУБ ИИ
    05.05
    05.06

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Глубокое обучение
    Сегментация изображений

    Кл.слова (ненормированные): физически обоснованное машинное обучение -- глубокое обучение -- сегментация изображений -- вариационная задача -- целевой функционал
    Аннотация: Некоторые законы физики постулируют, что некоторая величина в рассматриваемом физическом процессе должна принимать экстремальное значение. В работе предложен вариант обобщения одного из таких законов и представлен подход применения искусственных нейронных сетей в качестве инструмента минимизации мощности внутренних сил и моделирования гидродинамических процессов для различных приложений.
    Доп. точки доступа:
    Корнаева, Елена Петровна
    Стебаков, И.С.

    Экз-ры полностью У5097/2022/Т.508
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽