Полное описание

Д11-24/17409
004.8/Г 672
Горбаченко, Владимир Иванович. Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем / Владимир Горбаченко, Константин Савенков, Максим Малахов. - Москва : Ай Пи Ар Медиа ; Алматы : EDP Hub (Идипи Хаб), 2024. - 240 с. : ил. - Загл. на корешке : Машинное обучение. - Библиогр.: с. 240 (13 назв.). - 1000 экз. - ISBN 978-5-4497-2314-7 : 350 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Фактическая дата выхода книги - 2023 г.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

РУБ ИИ

04.07 Рубрики: Машинное обучение Кл.слова (ненормированные): программное обеспечение -- подготовка данных -- регрессия -- классификация -- кластеризация -- ансамбли моделей -- нейронные сети Аннотация: Искусственный интеллект имитирует человеческий разум в решении конкретных узкоспециализированных задач. Сегодня в области прикладного искусственного интеллекта достигнуты огромные результаты: распознавание лиц, общение на естественном языке, поиск информации и т.п. Направление искусственного интеллекта, связанное с обучением на примерах, называется машинным обучением (англ. machine learning). Но машина не учится, как человек. Ей необходимо задавать модели и алгоритмы. В книге рассматриваются подготовка исходных данных и реализация основных алгоритмов классического машинного обучения, включая несложные нейронные сети, на языке Python. Работа ведётся с использованием инструмента Jupyter Notebook, фактически ставшего стандартом в машинном обучении, и одной из наиболее популярных библиотек машинного обучения - Scikit-Learn. Книга будет полезна как в качестве практико-ориентированного издания для начинающих изучать машинное обучение, так и в качестве справочника для подготовленных читателей. Доп. точки доступа: Савенков, Константин Евгеньевич Малахов, Максим А. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ФО20 (1) Свободны: ПНТ (1), ФО20 (1) Заказаны экз-ры для отделов: ФО18, ФО24 Обложка Заказать Заказ фрагмента документа ₽