ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным = Generation of a fuzzy classifier rule base for diagnosing Parkinson's disease from handwritten data / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин [и др.]. - DOI 10.14357/20718594230203. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 2. - С. 31-44. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
(Шифр в БД У3758/2023/2)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

РУБ ИИ

04.07

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): горная кластеризация -- машинное обучение -- рукописные данные -- болезнь паркинсона -- нечеткий классификатор -- база правил
Аннотация: Болезнь Паркинсона является нейродегенеративным неврологическим заболеванием, прогрессирование которого можно замедлить благодаря своевременной диагностике. В связи с чем актуальна разработка простых и доступных скрининговых методов, одним из которых является анализ рукописного письма и рисунка. В статье описывается такой метод, основанный на применении нечеткого классификатора. Предложен алгоритм формирования баз нечетких правил, в котором горная кластеризация применяется после настройки параметров на конкретных данных. Для поиска параметров выбран алгоритм оптимизации Пауэлла. В качестве целевой функции используется сбалансированная точность и отношение количества правил к числу обучающих образцов. Эффективность предложенного алгоритма сравнивается с классическим алгоритмом кластеризации k-средних и алгоритмом экстремальных значений признаков классов.
Доп. точки доступа:
Бардамова, Марина Борисовна
Ходашинский, Илья Александрович
Шурыгин, Юрий Алексеевич
Сарин, Константин Сергеевич
Светлаков, Михаил Олегович

Экз-ры полностью У3758/2023/2
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.31-44

Показать все результаты

Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H.H.Ehrenburg,H.A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning-EWSL-91 : European working sess.on learning PortoMarch 6-8,1991:Proc. / Ed. K. Kodratoff, 1991. - 537 p. - Текст : непосредственный.Machine learning, meta-reasoning and logics / сост.ed. P. B. Brazdil, сост.ed. K. Konolige, 1990. - XX,328 p. p. - Текст : непосредственный.Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.Vovk V. Algorithmic learning in a random world / V. Vovk, A. Gammerman, G. Shafer, 2005 r=on-line.Machine learning in computer vision / N. Sebe [et al.], 2005 r=on-line.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line.Bandyopadhyay S. Classification and learning using genetic algorithms : applications in bioinformatics and web intelligence / S. Bandyopadhyay, S. Pal, 2007 r=on-line Gong Y. Machine learning for multimedia content analysis / Y. Gong, W. Xu, 2007 r=on-line.Camastra F. Machine learning for audio, image and video analysis : theory and applications / F. Camastra, A. Vinciarelli, 2008 r=on-line.Steinwart I. Support vector machines / I. Steinwart, A. Christmann, 2008 r=on-line.Raedt L. Logical and relational learning / L. Raedt, 2008 r=on-line.Machine learning : modeling data locally and globally / K. Huang [et al.], 2008 r=on-line.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line.Adaptive agents and multi-agent systems II : adaptation and multi-agent learning / ed. D. Kudenko [et al.], 2005 r=on-line.Anticipatory behavior in adaptive learning systems : from brains to individual and social behavior / ed. M. V. Butz [et al.], 2007 r=on-line.Jensen R. Computational intelligence and feature selection : rough and fuzzy approaches / R. Jensen, Q. Shen, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Active conceptual modeling of learning : next generation learning-base system development / eds. P. P. Chen, L. Y. Wong, 2008 r=on-line.Butz M.V. Rule-based evolutionary online learning systems : a principled approach to LCS analysis and design / M. V. Butz, 2006 r=on-line.Jin Y. Multi-objective machine learning / Y. Jin, 2006 r=on-line.

Показать все результаты

Показать все результаты

Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 2. - Текст : непосредственный.Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.31-44

Заказ фрагмента документа ₽

Полное описание

Автор11

Заглавие2

Тематический рубрикатор (ГРНТИ)1545

Предметные рубрики930

УДК/ББК1634

Журнал - Номера2

Номер журнала - Статьи10