• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Гирфанов, Олег Владимирович. Применение генеративных диффузионных моделей для очищения речевых сигналов от шума / О. В. Гирфанов, А. Г. Шишикн. - DOI 10.36535/0548-0027-2023-09-1. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2023. - N 9. - С. 1-10. - Библиогр.: с. 8-10 (46 назв.). - ISSN 0548-0027.
    (Шифр в БД У1155/2023/9)
    ГРНТИ УДК
    16.31.21004.934
    28.23.37004.032.26
    29.17.43519.217.4
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Речевые сигналы -- Обработка
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): очищение речи -- глубокие нейронные сети -- нейронные сети -- архитерктура нейронной сети -- диффузионные модели
    Аннотация: Предлагается альтернативный подход к очищению речевых сигналов от шума использование генеративных диффузионных моделей, которые моделируют распределение обучающих данных. В последние годы с помощью таких моделей были получены многообещающие результаты в области создания сигналов различного рода, во многом превосходящие генеративные модели предыдущего поколения, такие как вариационные автокодировщики. Однако диффузионные модели пока не нашли широкого применения в области очищения речевых данных от шума. Представлена новая разработанная авторами диффузионная модель, которую можно использовать для шумоподавления реальных речевых сигналов с помощью глубокой нейронной сети. Собственный набор данных составил более 150 часов чистой речи на русском языке. Результаты работы модели, оцененные с помощью метрик SI-SDR и PESO, сравнимы или превосходят результаты, показываемые лучшими дискриминативными моделями.
    Доп. точки доступа:
    Шишикн, Алексей Геннадьевич

    Экз-ры полностью У1155/2023/9
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : БИНТИ (1)
    Свободны: БИНТИ (1)
    Экз.2 (ДРЦ) поступил, но еще не дошел до места хранения;
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽