• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Соколова, А. Д. Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях = Open-set face identification with automatic detection of out-of-distribution images / А. Д. Соколова, А. В. Савченко, С. И. Николенко. - DOI 10.18287/2412-6179-CO-1061. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика = Computer Optics : научный журнал. - 2022. - Том 46, N 6. - С. 801-807. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0134-2452.
    (Шифр в БД У4735/2022/46/6)
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01
    05.06

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): распознавание редких изображений -- обработка изображений -- обнаружение аномалий -- распознавание лиц
    Аннотация: Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В работе предлагается способ преодоления такой проблемы за счет автоматического обнаружения нетипичных входных изображений на основе введения предварительного этапа их автоматической отбраковки. Для этого используется специальная свёрточная сеть, обученная на наборе редких данных, которые обрабатывались с помощью известных алгоритмов преобразования изображений. Для повышения вычислительной эффективности решение о наличии редкого изображения принимается на основе того же дескриптора лица, который используется в классификаторе. Экспериментальное исследование подтвердило преимущества в точности предложенного подхода для нескольких наборов данных лиц и современных нейросетевых дескрипторов.
    Доп. точки доступа:
    Савченко, Андрей Владимирович
    Николенко, Сергей Игоревич

    Экз-ры полностью У4735/2022/46/6
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽