• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Лобанова, В. А. Разработка нейросетевого алгоритма распознавания надписей на изображениях реальных сцен = Development of software for the segmentation of text areas in real-scene images / В. А. Лобанова, Ю. А. Иванова. - DOI 10.18287/2412-6179-CO-1047. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика = Computer Optics : научный журнал. - 2022. - Том 46, N 6. - С. 790-800. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0134-2452.
    (Шифр в БД У4735/2022/46/6)
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01
    05.06

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): изображения реальных сцен -- сегментация изображений -- u-net -- детектирование текстовых областей
    Аннотация: Работа посвящена проектированию и реализации нейросетевого алгоритма детектирования надписей на изображениях реальных сцен. Проведен обзор существующих нейросетевых и классических моделей, в качестве базовой была выбрана модель U-net. На ее основе предложен и реализован алгоритм детектирования текстовых областей на изображениях. В ходе проведения экспериментов были определены следующие параметры нейронной сети: размеры входных изображений, количество и типы составляющих ее слоев. В качестве предобработки рассматривались билатеральные фильтры сглаживания и сглаживающие частотные фильтры. Увеличение исходной базы изображений KAIST Scene Text Database достигается за счет применения поворотов, сжатия и разбиения входящих в нее изображений. Полученные результаты превосходят другие методы по значению F-меры и достигают 0,88.
    Доп. точки доступа:
    Иванова, Юлия Александровна

    Экз-ры полностью У4735/2022/46/6
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽