Полное описание

Ж2-24/76100
004.42/П 636
Постолит, Анатолий Владимирович. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python : самоучитель / Анатолий Постолит. - 2-е изд., [перераб. и доп.]. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 446 с. : ил., граф., табл. - (Самоучитель). - Библиогр.: с. 437-440. - Предм. указ.: с. 444-446. - 1500 экз. - ISBN 978-5-9775-1818-5 : 450 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Фактическая дата выхода книги - 2023 г. Материалы на www.bhv.ru.

ГРНТИ	УДК
50.05.13	004.42:004.8
50.05.09	004.438
28.23	004.8

РУБ ИИ

05.02 Рубрики: Программирование для искусственного интеллекта Программирования языки -- Python Искусственный интеллект -- Моделирование Кл.слова (ненормированные): разработка приложений -- инструментальные средства -- нейронные сети -- библиотеки шаблонов -- многослойные нейронные сети -- обработка изображений Аннотация: Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ФО26 (1) Свободны: ПНТ (1), ФО26 (1) Обложка Перейти в сводный каталог для заказа