• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Анализ неисправностей синхронных двигателей с постоянными магнитами на основе мониторинга вибрации с использованием нейронных сетей / Е. А. Саксонов, С. Е. Симонов, М. Г. Городничев, М. С. Мосева. - DOI 10.54398/20741707_2022_2_141. - Текст : непосредственный // Прикасп. журн.: упр. и высокие технологии = Caspian Journal: Control and High Technologies : научно-технический журнал. - 2022. - N 2. - С. 141-153. - ISSN 2074-1707.
    (Шифр в БД У3779/2022/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Вибродиагностика
    Предиктивная аналитика

    Кл.слова (ненормированные): синхронные двигатели с постоянными магнитами -- вибродиагностика -- нейронные сети -- предиктивная аналитика
    Аннотация: Синхронные двигатели с постоянными магнитами становятся все более популярными как в промышленности, так и в электрических и гибридных приводах транспортных средств. К сожалению, данные двигатели, так же как и другие типы двигателей, склонны к износу. В них, как и в приводных системах с асинхронными двигателями, подшипники качения часто выходят из строя. В этой статье рассматриваются возможности обнаружения данного типа механического повреждения путем анализа механических колебаний с использованием нейронных сетей. Для выделения диагностических признаков использовали быстрое преобразование Фурье и преобразование Гильберта (ПГ). Для автоматизации процесса обнаружения неисправностей были протестированы три типа нейронных сетей: многослойный перцептрон (MLP), нейронная сеть с радиальной базовой функцией (RBF) и карта Кохонена (самоорганизующаяся карта, SOM). Входными сигналами этих сетей служили амплитуды гармонических составляющих, характерных для повреждений опорных элементов, полученные в результате быстрого преобразования Фурье или ПГ-анализа сигнала виброускорения. Эффективность анализируемых структур нейронных сетей сравнивалась с точки зрения влияния архитектуры сети и различных параметров процесса обучения на эффективность обнаружения.
    Доп. точки доступа:
    Саксонов, Евгений Александрович
    Симонов, Сергей Евгеньевич
    Городничев, Михаил Геннадьевич
    Мосева, Марина Сергеевна

    Экз-ры полностью У3779/2022/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽