• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Разработка системы тематической классификации новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения = Development of News Text Thematic Classification System Using Machine Learning Algorithms / Э. А. Челышев, Ш. А. Оцоков, М. В. Раскатова, П. Щёголев. - DOI 10.18137/RNU.V9187.22.03.P.185. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" = Vestnik of Russian new university. Series "Complex systems: models, analysis, management" : научный журнал. - 2022. - N 3. - С. 185-193. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2414-9187.
    (Шифр в БД Р3846/2022/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    16.31.2181'322.2
    РУБ ИИ
    04.07
    04.06

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Компьютерная лингвистика

    Кл.слова (ненормированные): веб-приложение -- метрика -- нормализация -- рубрика -- классификация -- машинное обучение -- обработка естественного языка
    Аннотация: Представлена разработка системы тематической классификации новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения с использованием выборки новостных статей, каждая из которых относится к одной из девяти рубрик. Описан способ подготовки текстовых данных для их последующей классификации. Для векторизации документов применяется модель векторизации FastText. Для построения классификаторов использованы четыре различных алгоритма классификации. Проведена оценка качества построенных классификаторов по ряду метрик. Также представлено разработанное в рамках системы тематической классификации веб-приложение и его интерфейс.
    Доп. точки доступа:
    Челышев, Эдуард Артурович
    Оцоков, Шамиль Алиевич
    Раскатова, Марина Викторовна
    Щёголев, Павел

    Экз-ры полностью Р3846/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽