• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Крутиков, Александр Константинович. Каскадирование искусственных нейронных сетей для прогнозирования результатов всемирной универсиады 2021 (2022) = Cascading of Artificial Neural Networks to Predict the Results of the World Universiade 2021 (2022) / А. К. Крутиков, Д. А. Страбыкин, В. Д. Подковырин. - DOI 10.17513/srts.1403. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки = Scientific Review. Technical Sciences : журнал. - 2022. - N 4. - С. 11-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-0799.
    (Шифр в БД У4615/2022/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    РУБ ИИ
    04.01
    07.22

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Прогнозирование
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): каскад -- неофициальный командный зачет -- всемирная универсиада -- каскадная структура -- каскадная нейронная сеть -- нейронная сеть с радиально-базисными функциями -- обобщенно-регрессионная нейронная сеть -- искусственная нейронная сеть -- обучающая выборка -- алгоритм обучения -- прогнозирование -- нейроны -- спортивный результат -- прогноз
    Аннотация: В статье описывается эксперимент по прогнозированию общего количества медалей, количества золотых и серебряных медалей, а также места в неофициальном командном зачете XXXI Всемирной летней Универсиады 2021 (2022) для команды Российской Федерации. Описывается построение фрагментированной обучающей выборки. Описывается построение каскада нейросетевых модулей для осуществления прогнозирования, приводится пример построения каскада на основе разработанной фрагментированной структуры обучающей выборки. Эксперименты производятся с использованием как отдельных моделей нейронных сетей, так и с построением каскада нейросетевых модулей в различных конфигурациях. Рассматриваются проблемы, выявленные в ходе проведения экспериментов и пути их решения, к которым относится поиск основных и наиболее важных параметров, влияющих на результат прогноза, автоматизация выделения фрагментов выборки, детализация и предобработка выборки. Производится анализ результатов прогнозирования, результаты приводятся в таблицах, фрагмент обучающей выборки приведен на графике. Целью проводимых исследований являются прогнозирование результатов НКЗ с использованием многоярусного каскада нейросетевых модулей, а также оптимизация и повышение точности процесса планирования спортивной подготовки студенческих сборных команд, на основе результатов прогноза. Рассматриваются перспективы дальнейшего использования подхода, основанного на каскадировании нейросетевых модулей, возникающие при этом проблемы и возможности.
    Доп. точки доступа:
    Страбыкин, Дмитрий Алексеевич
    Подковырин, Виталий Дмитриевич

    Экз-ры полностью У4615/2022/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽