• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений / А. В. Смирнов, А. В. Пономарев, Н. Г. Шилов, Т. В. Левашова. - DOI 10.14357/20718594220303. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2022. - N 3. - С. 36-50. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
    (Шифр в БД У3758/2022/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23004.89
    81.95.55007.51
    28.29.03519.816
    РУБ ИИ
    04.01
    05.11

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы
    Система человек-машина
    Искусственный интеллект
    Теория принятия решений

    Кл.слова (ненормированные): коллаборативные системы -- нейро-символический интеллект -- системы поддержки принятия решений
    Аннотация: В статье рассмотрены требования к коллаборативным человеко-машинным системам поддержки принятия решений и основные проблемы, возникающие при их создании. Показана роль методов нейро-символического искусственного интеллекта для обеспечения коммуникации между разнородными участниками коллаборативной системы поддержки принятия решений. Проведен анализ современных результатов в области онтолого-ориентированного нейро-символического искусственного интеллекта, в первую очередь, нацеленных на объяснение нейросетевых моделей с помощью онтологий и использование символьных знаний для повышения эффективности нейросетевых моделей. Предложена концептуальная модель коллаборативной человеко-машинной системы поддержки принятия решений на основе онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Смирнов, Александр Викторович
    Пономарев, Андрей Васильевич
    Шилов, Николай Германович
    Левашова, Татьяна Викторовна

    Экз-ры полностью У3758/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽