• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Лебедев, Илья Сергеевич. Использование информации о влияющих факторах для разбиения выборок данных в методах машинного обучения для оценки состояния ИБ / И. С. Лебедев, М. Е. Сухопаров. - DOI 10.48612/jisp/mzv1-edk4-v7eb. - Текст : непосредственный // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы : журнал. - 2022. - N 2. - С. 125-134. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8217.
    (Шифр в БД У3842/2022/2)
    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056
    28.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.07
    07.16

    Рубрики:
    Информационная безопасность
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): формирование выборок данных -- воздействующие факторы -- множество данных -- машинное обучение
    Аннотация: Повышение качественных показателей идентификации состояния информационной безопасности отдельных сегментов киберфизических систем связано с обработкой больших информационных массивов. Предлагается метод разбиения выборок данных для повышения показателей качества алгоритмов классификации состояний ИБ. Классификационные модели настраиваются на обучающих множествах примеров, в которых могут присутствовать выбросы, зашумленные данные, дисбаланс наблюдаемых объектов, что влияет на качественные показатели результатов. В определенные моменты времени под воздействием внешней среды могут изменяться частоты появления наблюдаемых событий, диапазоны регистрируемых значений, что существенно влияет на качественные показатели. Показано, что ряд событий в выборках возникает в результате действий внутренних и внешних факторов.
    Доп. точки доступа:
    Сухопаров, Михаил Евгеньевич

    Экз-ры полностью У3842/2022/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ПНТ (1), ХРЦ (1), ФО19 (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1), ФО19 (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽