• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Сахвадзе, Геронтий Жорович. Моделирование технологии лазерно-ударно-волновой обработки с помощью искусственной нейронной сети для определения механических свойств титанового сплава ВТ-6 / Г. Ж. Сахвадзе. - DOI 10.52261/02346206_2022_2_136. - Текст : непосредственный // Проблемы машиностроения и автоматизации = Engineering & Automation Problems : международный журнал. - 2022. - N 2. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0234-6206.
    (Шифр в БД Н/14088/2022/2)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    30.19.15539.3
    РУБ ИИ
    04.01
    07.99

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): титановый сплав вт6 -- микротвердость -- остаточные напряжения -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- прогнозирование -- лазерно-ударно-волновая обработка -- механические свойства материалов
    Аннотация: Технология лазерно-ударно-волновой обработки - эта инновационная технология модифицирования поверхностей, использующей сгенерированные поля сжимающих остаточных напряжений в приповерхностной области исследуемых материалов. Такие напряжения возникают в результате прохождения вглубь материала ударных волн, вызванных высокоэнергетическими наносекундными импульсными лазерами, которые существенно улучшают механические свойства и усталостные характеристики металлических материалов и сплавов. В настоящей статье для прогнозирования остаточных напряжений и микротвердости в титановом сплаве ВТ-6, обработанном по технологии ЛУВО, применяется новый метод, основанный на искусственной нейронной сети. Для проведения исследований выбраны следующие параметры лазерного воздействия: энергия лазерного импульса 3, 5 и 7 Дж и степени перекрытия лазерных пятен 10, 30 и 50 %. Используется структура искусственной нейронной сети с четырьмя слоями, при этом энергия лазерного импульса, степень перекрытия и глубина от свободной поверхности определены в качестве входных параметров, а остаточное напряжение и микротвердость - в качестве выходных параметров. Показано, что разработанная модель искусственной нейронной сети с конфигурацией сети 3×10×10×2 обеспечивает лучшую корреляцию с экспериментальными данными при прогнозировании остаточных напряжений и микротвердости исследуемых материалов. Получено, что для оптимальной модели коэффициент смешанной корреляции R2, средняя абсолютная ошибка Δ и среднеквадратичная ошибка ε для остаточных напряжений составляют 0.997, 7.226 и 9.956, а для микротвердости - 0.987, 2.632 и 3.321, соответственно. Можно сделать вывод, что искусственная нейронная сеть является надежным методом для прогнозирования механических свойств материалов, обработанных по технологии лазерно-ударно-волновой обработки, при наличии ограниченных экспериментальных данных.
    Доп. точки доступа:
    Институт машиноведения им. А. А. Благонравова(Москва)
    Национальная технологическая палата(Москва)

    Экз-ры полностью Н/14088/2022/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
    Свободны: ХР (2)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽