• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Применение искусственного интеллекта и перспективы развития аналитических систем больших данных в горной промышленности / М. В. Рыльникова, Д. А. Клебанов, М. А. Макеев, М. В. Кадочников. - DOI 10.30686/1609-9192-2022-3-89-92. - Текст : непосредственный // Горная промышленность = Russian Mining Industry Journal : рецензируемый научно-технический и производственный журнал. - 2022. - N 3. - С. 89-92. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1609-9192.
    (Шифр в БД У1664/2022/3)
    ГРНТИ УДК
    52.01622
    28.23.33004.8
    РУБ ИИ
    04
    07.06

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Горное дело

    Кл.слова (ненормированные): система диспетчеризации гтк -- безопасность -- эффективность -- цифровой советчик -- аналитические системы -- горная промышленность -- анализ данных -- большие данные
    Аннотация: В статье определены факторы, которые указывают на актуальность проблемы формирования новых инструментов эффективной и безопасной добычи твердых полезных ископаемых на базе развития методов прогнозной аналитики. Данные методы учитывают тренды в анализе больших данных в сфере недропользования. Приведен пример реализации нового класса информационных систем - "цифровых советчиков", исходными данными для создания которых явилась информация систем диспетчеризации, MES, ERP горных предприятий. Проведен анализ практических примеров внедрения цифровых советчиков. Даны реферальные экономические оценки внедрения цифрового советчика водителя карьерных автосамосвалов. Определены направления развития подобных аналитических систем на основе анализа больших данных.
    Доп. точки доступа:
    Рыльникова, М.В.
    Клебанов, Д.А.
    Макеев, М.А.
    Кадочников, М.В.

    Экз-ры полностью У1664/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Переход по DOI



    Заказ фрагмента документа ₽