• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ж2-22/75318
    519.2/И 200
    Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - 158, [1] с. : ил. - Библиогр. в конце кн. (81 назв.). - 160 экз. - ISBN 978-5-907600-83-6 : 150 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Содержание (в новом окне)


    ГРНТИ УДК
    27.43.17519.233.3:004(03)

    Рубрики:
    Проверка гипотез (матем.) -- Информационное обеспечение -- Справочники

    Кл.слова (ненормированные): проверка гипотез -- статистические критерии -- сети искусственных нейронов -- язык mathcad -- критерий пирсона -- критерий колмогорова-смирнова -- критерий шермана
    Аннотация: Рассматриваются проблемы статистической обработки малых выборок реальных данных. Созданные в прошлом веке критерии проверки гипотезы нормального распределения и/или равномерного распределения, к сожалению, дают решения с приемлемой доверительной вероятностью на больших выборках в 200 и более опытов. Как правило, выборки реальных данных оказываются много меньше. С проблемой нехватки реальных данных сталкиваются медики, экономисты, биологи и представители других профессий. Очень остро эта проблема стоит перед специалистами биометрической идентификации личности человека. Накопленный в России опыт в направлении нейросетевого статистического анализа малых выборок систематизирован и изложен в данном справочнике. Представлена 21 программная реализация классических статистических критериев прошлого века. Кроме того, приводится 78 реализаций новых статистических критериев, созданных в начале XXI в.
    Доп. точки доступа:
    Пензенский государственный университет
    Экз-ры полностью Ж2-22/75318
    Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ХРЦ (2), ФО18 (1)
    Свободны: ХРЦ (2), ФО18 (1)
    Обложка



    Заказ фрагмента документа ₽